
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images
★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Configuration Management
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Manipulation de données, Expérimentation, Analyse statistique, Anatomie, Analyse des données, Neurologie, Statistiques, Manipulation des données, Analyse avancée, Qualité de l'image, Recherche en laboratoire, Méthodes statistiques, Imagerie médicale, Analyse d'images, Imagerie par résonance magnétique, R Programmation, Conception de la recherche, Radiologie diagnostique, R (logiciel), Radiologie, Analyse de corrélation
★ 4.7 (3,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.6 (47) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images
★ 4.5 (95) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse de régression, Traitement des données, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement de données, Régression logistique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Analyse prédictive, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive
★ 4.4 (1,9 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois