Résultats pour « neural+networks »
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Imagerie médicale, Analyse de corrélation, Analyse statistique, Manipulation de données, R Programmation, Radiologie diagnostique, Neurologie, R (logiciel), Manipulation des données, Statistiques, Analyse avancée, Radiologie, Qualité de l'image, Analyse d'images, Anatomie, Expérimentation, Méthodes statistiques, Imagerie par résonance magnétique, Recherche en laboratoire, Conception de la recherche
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Analyse d'images, Traitement du langage naturel, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Architecture du réseau, Autoencodeurs
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Protection de l'information, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Synthèse des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Qualité de l'image, Analyse d'images, Évaluation du modèle, IA générative, Modèle de formation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), L'IA responsable, IA responsable
John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Configuration Management
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Modèle de formation
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural+networks .
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Neurosciences et neuro-imagerie: Johns Hopkins University
- Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
- Réseaux adversoriels génératifs (GAN): DeepLearning.AI
- Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
