Ce cours se concentre sur le développement de compétences en Python pour l'assemblage de données commerciales. Il couvrira une partie du même matériel que l'Introduction à l'analyse et à la visualisation des données comptables, mais dans un environnement de programmation plus général (Jupyter Notebook pour Python), plutôt que dans Excel et l'éditeur Visual Basic. Ces concepts sont enseignés dans le contexte d'un ou plusieurs domaines de données comptables (par exemple, les données des états financiers d'EDGAR, les données sur les actions, les données sur les prêts, les données sur les points de vente). La première moitié du cours reprend là où l'Introduction à l'analyse et à la visualisation des données comptables s'est arrêtée : l'utilisation d'un environnement de développement intégré pour automatiser les tâches d'analyse des données. Nous verrons comment gérer le code et partager les résultats dans Jupyter Notebook, un environnement de développement populaire pour les logiciels d'analyse de données tels que Python et R. Nous passerons ensuite en revue certaines compétences de programmation fondamentales, telles que les opérateurs mathématiques, les fonctions, les instructions conditionnelles et les boucles à l'aide du logiciel Python.
Analyse des données comptables avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse des Données Comptables
Enseigné en Anglais
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Instructeurs : Ronald Guymon
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Cours
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Ce que vous apprendrez
Savoir utiliser un logiciel qui vous aidera à créer et à exécuter du code Python.
Exécutez le code Python pour rassembler des données provenant de différentes structures dans une structure de cadre de données Pandas.
Exécutez et interprétez des tâches fondamentales d'analyse de données en Python, y compris des statistiques descriptives, des visualisations de données et des régressions.
Utiliser des bases de données relationnelles et savoir manipuler ces bases de données directement par la ligne de commande et indirectement par un script Python.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Préparation des données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Régression linéaire
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
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Il y a 9 modules dans ce cours
Dans ce module, vous vous familiariserez avec le cours, votre formateur et vos camarades de classe, ainsi qu'avec notre environnement d'apprentissage. Ce module d'orientation vous aidera également à acquérir les compétences techniques nécessaires pour naviguer et réussir dans ce cours.
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