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Analyse de données en Python

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Victor Geislinger

Instructeur : Victor Geislinger

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4.3

(128 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

21 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python

  • Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python

  • Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Pandas
  • Catégorie : Visualisation de Données

Détails à connaître

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Évaluations

14 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 5 modules dans ce cours

Dans ce module, vous serez initié à Python et à la façon dont il peut être utilisé dans l'analytique des données. Vous apprendrez également à utiliser l'environnement de programmation Jupyter Notebook.

Inclus

8 vidéos4 lectures1 devoir1 devoir de programmation

Dans ce module, vous apprendrez les principes de base de la programmation tels que les variables et les types de variables en utilisant Python. Vous découvrirez également les instructions de base de Python, telles que les booléens et les instructions conditionnelles.

Inclus

12 vidéos1 lecture3 devoirs5 devoirs de programmation

Cette semaine est consacrée à l'utilisation d'une bibliothèque Python appelée Pandas. Vous apprendrez à utiliser Pandas pour charger, sélectionner et nettoyer des données.

Inclus

12 vidéos1 lecture3 devoirs4 devoirs de programmation

Cette semaine, vous explorerez et analyserez des ensembles de données avec Python. Vous apprendrez à calculer des statistiques de base et à créer des visualisations de données avec Pandas et Matplotlib, une autre bibliothèque Python.

Inclus

17 vidéos4 devoirs4 devoirs de programmation

Cette semaine, vous vous concentrerez sur la modélisation des données avec Python et l'interprétation des résultats du modèle. Vous réaliserez un défi d'analyse de données qui met en œuvre les connaissances de Python et l'application du cadre OSEMN que vous avez acquises tout au long du cours.

Inclus

9 vidéos3 devoirs1 devoir de programmation1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
3.9 (30 évaluations)
Victor Geislinger
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Offert par

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Felipe M.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants

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128 avis

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    57,81 %

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BP
5

Révisé le 11 août 2024

AL
4

Révisé le 25 oct. 2023

LL
5

Révisé le 14 juil. 2024

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