This course introduces the use of the Python programming language to manipulate datasets as an alternative to spreadsheets. You will follow the OSEMN framework of data analysis to pull, clean, manipulate, and interpret data all while learning foundational programming principles and basic Python functions. You will be introduced to the Python library, Pandas, and how you can use it to obtain, scrub, explore, and visualize data.
Python Data Analytics
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Python Data Analytics
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Victor Geislinger
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Inclus avec 
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4.3
(137 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
21 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library
Describe how to model and interpret data using Python
Create basic data visualizations with Python libraries
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas
- Catégorie : Data Visualization
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
14 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
In this module you will be introduced to Python and how it can be used in data analytics. You will also learn how to use the Jupyter Notebook programming environment.
Inclus
8 vidéos4 lectures1 devoir1 devoir de programmation
In this module, you will learn basic programming principles such as variables and variable types using Python. You’ll also delve into basic Python statements such as Booleans and conditional statements.
Inclus
12 vidéos1 lecture3 devoirs5 devoirs de programmation
This week is focused on using a Python library called Pandas. You will learn how to use Pandas to load, select, and clean data.
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12 vidéos1 lecture3 devoirs4 devoirs de programmation
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17 vidéos4 devoirs4 devoirs de programmation
This week you will focus on modeling data with Python and interpreting the model results. You complete a data analytics challenge that applies the knowledge of Python and the application of the OSEMN framework you have gained throughout the course.
Inclus
9 vidéos3 devoirs1 devoir de programmation1 sujet de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.0 (32 évaluations)Offert par
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Avis des étudiants
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