Unlock the power of Applied Data Analytics with Python and SQL, gaining hands-on experience in data manipulation, querying, and analysis. This course will teach you how to efficiently use Python for processing and analyzing data, while leveraging SQL to manage and query databases. You'll develop the skills needed to extract meaningful insights and apply data-driven solutions to real-world challenges, preparing you to make informed decisions in any industry.
Applied Data Analytics with Python and SQL
Une nouvelle année, de bonnes résolutions et des économies gigantesques : profitez d'un an d'accès illimité aux formations de Coursera Plus, pour $199. Économiser maintenant.
Applied Data Analytics with Python and SQL
Ce cours fait partie de Spécialisation Applied Data Analytics
Instructeur : Edureka
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.
Implement NumPy and Pandas to analyze and process large datasets efficiently and accurately.
Create insightful data visualizations with Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.
Execute SQL queries to retrieve, manage, and analyze data from relational databases accurately.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Python (Programming Language)
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Manipulation with SQL
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Integration of MS SQL with Python
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
décembre 2024
Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Applied Data Analytics
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
This module is designed to help learners take a significant step towards launching their careers in data analytics. In the first week, we'll explore how Python programming concepts that are essential for creating efficient programs. Additionally, we'll delve into the role of pre-defined Python features in data analysis. Let's get started!
Inclus
38 vidéos8 lectures5 devoirs3 sujets de discussion
During week two of the course, Learners will be taught how to handle data with NumPy and Pandas in various formats while developing skills to represent data visually using different types of charts and graphics.
Inclus
19 vidéos5 lectures4 devoirs
In this module, learners will explore methods for gathering information from various sources on the internet. They will utilize different Python libraries to process and organize the data for thorough evaluation, as well as connect MS SQL Server with Python.
Inclus
33 vidéos4 lectures5 devoirs
This module is designed to assess an individual on the various concepts and teachings covered in this course. Evaluate your knowledge with a comprehensive graded quiz on Python programming concepts, Data manipulation with NumPy and Pandas with Web-Scraping with Python
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
Duke University
Meta
Statut : [object Object]
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
This course offers a thorough practical application of Python and SQL. Created for Python enthusiasts, it focuses on hands-on skills for manipulating and analyzing data, allowing students to address actual data problems.
Learners will delve into the basics of Python and utilize tools such as NumPy and Pandas for effective data management. They will additionally make use of visualization tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly to present their findings in an efficient manner. Moreover, the course includes instruction on utilizing SQL for data manipulation, empowering students with the skills needed to make informed decisions based on data.
At the conclusion of the course, you will be fully equipped to utilize these skills in different data analysis situations, establishing a solid groundwork for future studies in data analytics.
This course is designed for:
- Freshers looking to enter the fields of data analysis, data science, or artificial intelligence.
- Individuals with a keen interest in programming who want to enhance their technical skills.
- Professionals seeking to upskill in Python and data manipulation with SQL for practical applications in their careers.
- Anyone curious about data and eager to learn how to analyze and visualize it effectively.
Whether you're starting your tech journey or looking to build a strong foundation, this course will guide you through the essentials of Python and SQL.
The course utilizes Google Colab and MS SQL Server as the primary platform for coding operations. Learners may also use integrated development environments (IDEs) like Jupyter Notebook, PyCharm, Spyder, or VS Code for more extensive coding projects if desired.