Introduces number-theory based cryptography, basics of quantum algorithms and advanced data-structures.
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Advanced Data Structures, RSA and Quantum Algorithms
Ce cours fait partie de Spécialisation Foundations of Data Structures and Algorithms
Instructeur : Sriram Sankaranarayanan
2 132 déjà inscrits
Inclus avec
(18 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Explore how basic number-theoretic concepts are used to build the RSA crypto-system.
Examine the foundations of quantum computation and its basic building blocks.
Explore how quantum computers can be used to break the RSA cryptosystem.
Explore the differences between classical and quantum algorithms.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : RSA (Cryptosystem)
- Catégorie : Quantum Algorithms
- Catégorie : Public Key Cryptography
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11 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module covers a brief recap of elementary number theory, GCD, Euclid's algorithm, Bezout coefficients and presents the RSA public key cryptosystem. It then shows how the security of RSA relies on the supposed hardness of the factoring problem for numbers that are semi-primes
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This module covers the basics of quantum computing with an introduction to qubits, the concept of a superposition, the effect of measuring a qubit, elementary quantum gates, direct/tensor products, entanglements, quantum parallelism and ends with a presentation of Grover's search algorithm. We will have a brief introduction to IBM qiskit package for exploring quantum circuits.
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8 vidéos5 devoirs1 devoir de programmation3 laboratoires non notés
We will describe Shor's algorithm and as part of Shor's algorithm show how Quantum Fourier Transform (a very useful operation for quantum systems) is computed. We will show how the power of quantum parallelism combines with the divide-and-conquer paradigm for algorithm design to yield exponential speedups for computing Quantum Fourier Transforms.
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7 vidéos1 lecture2 devoirs1 devoir de programmation2 laboratoires non notés
We will learn two important and interesting data structures to round off this course. The first data structure will be the widely used B-Tree data structure which is used in indexing and storing large amounts of data on a disk. Next, we will study algorithms on strings esp. string search algorithm. We will study the suffix trie data structure: a very useful data structure for fast searching over strings.
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University of Colorado Boulder
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