Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les structures de données (tas, arbres de recherche équilibrés, tables de hachage, filtres Bloom), les primitives de graphes (applications de la recherche en largeur et en profondeur, connectivité, chemins les plus courts) et leurs applications (allant de la déduplication à l'analyse des réseaux sociaux).
Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données
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Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
93 149 déjà inscrits
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1,997 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Social Network Analysis
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Graph Theory
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Network Routing
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Computational Logic
- Catégorie : Network Model
- Catégorie : Network Analysis
- Catégorie : Algorithms
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Évaluations
9 devoirs
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Instructeur
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Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
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MB
Révisé le 8 juin 2021
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
TG
Révisé le 30 nov. 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
AA
Révisé le 8 avr. 2020
The best algorithms course available. More on the theoretical side which in my opinion is more important, if theory is understood, implementation becomes second nature.
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