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Stanford University
Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données
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Stanford University

Recherche graphique, chemins les plus courts et structures de données

Ce cours fait partie de Spécialisation Algorithmes

Enseigné en Français (doublage IA)

•
Tim Roughgarden

Instructeur : Tim Roughgarden

91 833 déjà inscrits

4 modules
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(1,990 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 13 heures
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : structures de données
    structures de données
  • Catégorie : Théorie des graphes
    Théorie des graphes
  • Catégorie : Modèle de réseau
    Modèle de réseau
  • Catégorie : Science Informatique Théorique
    Science Informatique Théorique
  • Catégorie : Analyse du réseau
    Analyse du réseau
  • Catégorie : Routage de réseau
    Routage de réseau
  • Catégorie : Algorithmes
    Algorithmes
  • Catégorie : Pensée informatique
    Pensée informatique

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9 devoirs

Enseigné en Français (doublage IA)

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Algorithmes
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les structures de données (tas, arbres de recherche équilibrés, tables de hachage, filtres Bloom), les primitives de graphes (applications de la recherche en largeur et en profondeur, connectivité, chemins les plus courts) et leurs applications (allant de la déduplication à l'analyse des réseaux sociaux).

Recherche en largeur et en profondeur ; calcul des composantes fortes ; applications.

Inclus

9 vidéos4 lectures2 devoirs

9 vidéos•Total 162 minutes
  • Graph Search - Vue d'ensemble•23 minutes•Prévisualiser le module
  • La recherche par largeur de bande en premier (BFS) : Les bases•14 minutes
  • BFS et chemins les plus courts•7 minutes
  • BFS et connectivité non dirigée•13 minutes
  • Recherche en profondeur (DFS) : Les bases•7 minutes
  • Tri topologique•21 minutes
  • Calcul des composantes fortes : L'algorithme•29 minutes
  • Calcul des composantes fortes : L'analyse•26 minutes
  • Structure du web [Facultatif]•18 minutes
4 lectures•Total 40 minutes
  • Vue d'ensemble de la semaine 1•10 minutes
  • Vue d'ensemble, ressources et politiques•10 minutes
  • Diapositives de l'exposé•10 minutes
  • Problèmes théoriques facultatifs (semaine 1)•10 minutes
2 devoirs•Total 32 minutes
  • Problème n° 1•30 minutes
  • Exercice de programmation n° 1•2 minutes

Algorithme du chemin le plus court de Dijkstra.

Inclus

4 vidéos2 lectures2 devoirs

4 vidéos•Total 79 minutes
  • Algorithme du chemin le plus court de Dijkstra•20 minutes•Prévisualiser le module
  • Algorithme de Dijkstra : Exemples•12 minutes
  • Correction de l'algorithme de Dijkstra•19 minutes
  • Algorithme de Dijkstra : Implémentation et temps d'exécution•26 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
  • Vue d'ensemble de la semaine 2•10 minutes
  • Problèmes théoriques facultatifs (semaine 2)•10 minutes
2 devoirs•Total 32 minutes
  • Problème n°2•30 minutes
  • Exercice de programmation n° 2•2 minutes

Tas ; arbres de recherche binaire équilibrés.

Inclus

9 vidéos1 lecture2 devoirs

9 vidéos•Total 141 minutes
  • Structures de données : Vue d'ensemble•4 minutes•Prévisualiser le module
  • Les silos : Opérations et applications•18 minutes
  • Heaps : détails de la mise en œuvre [Avancé - Facultatif]•20 minutes
  • Arbres de recherche équilibrés : Opérations et applications•10 minutes
  • Notions de base sur les arbres de recherche binaires, partie I•13 minutes
  • Notions de base sur les arbres de recherche binaires, partie II•30 minutes
  • Arbres rouge-noir•21 minutes
  • Rotations [Avancé - Facultatif]•7 minutes
  • Insertion dans un arbre rouge-noir [Avancé]•14 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
  • Vue d'ensemble de la semaine 3•10 minutes
2 devoirs•Total 32 minutes
  • Problème n°3•30 minutes
  • Devoir de programmation n°3•2 minutes

Hachage ; filtres Bloom.

Inclus

9 vidéos3 lectures3 devoirs

9 vidéos•Total 171 minutes
  • Tables de hachage : Opérations et applications•19 minutes•Prévisualiser le module
  • Tables de hachage : Détails de la mise en œuvre, partie I•18 minutes
  • Tables de hachage : Détails de la mise en œuvre, partie II•22 minutes
  • Ensembles de données pathologiques et motivation du hachage universel•21 minutes
  • Hachage universel : définition et exemple [Avancé - Facultatif]•25 minutes
  • Hachage universel : analyse du chaînage [Avancé - Optionnel]•18 minutes
  • Performances de la table de hachage avec l'adressage ouvert [Avancé - Facultatif]•15 minutes
  • Filtres de Bloom : Les bases•15 minutes
  • Filtres de Bloom : Analyse heuristique•13 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
  • Aperçu de la semaine 4•10 minutes
  • Problèmes théoriques facultatifs (semaine 4)•10 minutes
  • Info et FAQ pour l'examen final•10 minutes
3 devoirs•Total 62 minutes
  • Problème n°4•30 minutes
  • Devoir de programmation n°4•2 minutes
  • Examen final•30 minutes

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant

Évaluations de l’enseignant

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4.8 (130 évaluations)
Tim Roughgarden
Tim Roughgarden
Stanford University
6 Cours•374 869 apprenants

Offert par

Stanford University

Offert par

Stanford University

La Leland Stanford Junior University, communément appelée Stanford University ou Stanford, est une université de recherche privée américaine située à Stanford, en Californie, sur un campus de 3 310 hectares près de Palo Alto, en Californie, aux États-Unis.

En savoir plus sur Algorithmes

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Codio

    C++: Data Structures and Algorithms

    Spécialisation

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Stanford University

    Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Stanford University

    Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Data Structures and Algorithms

    Cours

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Étudiant(e) depuis 2018
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants

4.8

1 990 avis

  • 5 stars

    86,13 %

  • 4 stars

    11,50 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

    0,25 %

  • 1 star

    0,40 %

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T
TG
5

Révisé le 30 nov. 2019

It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.

M
MB
5

Révisé le 8 juin 2021

T​hanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.

A
AA
5

Révisé le 8 avr. 2020

The best algorithms course available. More on the theoretical side which in my opinion is more important, if theory is understood, implementation becomes second nature.

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