Ce cours est destiné aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent apprendre à analyser des données pour mieux comprendre, à utiliser des méthodes d'analyse statistique pour explorer la distribution sous-jacente des données, à utiliser des visualisations telles que des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des cartes pour analyser les données et à prétraiter les données afin de produire un ensemble de données prêt pour la formation.
Analyser les données
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Analyser les données
Ce cours fait partie de CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
Instructeurs : Sarah Haq
1 680 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
(17 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
20 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Aperçu des données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Diffusion
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Analyse des Données
Ce cours fait partie de la CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de CertNexus
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
Dans le cours précédent de cette spécialisation, vous avez effectué des opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour vous assurer que vos données étaient prêtes pour la phase suivante du processus de science des données : l'analyse. Dans certains cas, l'analyse des données peut être l'objectif final du projet ou une étape intermédiaire importante sur la voie de l'apprentissage automatique. Dans les deux cas, l'analyse de vos données à l'aide de différentes techniques vous aidera à obtenir des informations utiles sur ces données et ce qu'elles représentent. Elle vous permettra également de mieux comprendre comment les données doivent être traitées pour être préparées à l'apprentissage automatique. Vous commencerez vos efforts d'analyse en explorant la nature de votre ensemble de données et les relations qu'il contient.
Inclus
10 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
L'un des facteurs clés de l'analyse des données consiste à déterminer comment les valeurs sont réparties dans chacune des différentes caractéristiques. Cela vous permettra de mieux comprendre comment les données sont représentées et comment elles pourraient être modifiées.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Dans ce module, vous examinerez vos données d'un point de vue visuel afin de révéler des informations que les chiffres bruts seuls ne peuvent pas fournir.
Inclus
8 vidéos7 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion5 laboratoires non notés
Vos efforts d'analyse vous amèneront très probablement à transformer davantage vos données, notamment en vue de l'apprentissage automatique. C'est ce que vous allez faire dans cette rubrique.
Inclus
9 vidéos11 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion6 laboratoires non notés
Vous travaillerez sur un projet dans lequel vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à un scénario pratique.
Inclus
1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.8 (8 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
ESSEC Business School
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 17
4.7
17 avis
- 5 stars
70,58 %
- 4 stars
29,41 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.