Ce cours est destiné aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent apprendre à analyser des données pour mieux comprendre, à utiliser des méthodes d'analyse statistique pour explorer la distribution sous-jacente des données, à utiliser des visualisations telles que des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des cartes pour analyser les données et à prétraiter les données afin de produire un ensemble de données prêt pour la formation.
Analyser les données
Analyser les données
Ce cours fait partie de CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
Instructeurs : Sarah Haq
1 708 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.7
(17 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
20 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Aperçu des données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Diffusion
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Élaborez votre expertise en Analyse des Données
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans le cours précédent de cette spécialisation, vous avez effectué des opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour vous assurer que vos données étaient prêtes pour la phase suivante du processus de science des données : l'analyse. Dans certains cas, l'analyse des données peut être l'objectif final du projet ou une étape intermédiaire importante sur la voie de l'apprentissage automatique. Dans les deux cas, l'analyse de vos données à l'aide de différentes techniques vous aidera à obtenir des informations utiles sur ces données et ce qu'elles représentent. Elle vous permettra également de mieux comprendre comment les données doivent être traitées pour être préparées à l'apprentissage automatique. Vous commencerez vos efforts d'analyse en explorant la nature de votre ensemble de données et les relations qu'il contient.
Inclus
10 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
L'un des facteurs clés de l'analyse des données consiste à déterminer comment les valeurs sont réparties dans chacune des différentes caractéristiques. Cela vous permettra de mieux comprendre comment les données sont représentées et comment elles pourraient être modifiées.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Dans ce module, vous examinerez vos données d'un point de vue visuel afin de révéler des informations que les chiffres bruts seuls ne peuvent pas fournir.
Inclus
8 vidéos7 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion5 laboratoires non notés
Vos efforts d'analyse vous amèneront très probablement à transformer davantage vos données, notamment en vue de l'apprentissage automatique. C'est ce que vous allez faire dans cette rubrique.
Inclus
9 vidéos11 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion6 laboratoires non notés
Vous travaillerez sur un projet dans lequel vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à un scénario pratique.
Inclus
1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.8 (8 évaluations)Offert par
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University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
ESSEC Business School
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Avis des étudiants
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Révisé le 20 avr. 2024
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Révisé le 2 avr. 2024
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