This course is designed for business and data professional seeking to learn the first technical phase of the data science process known as Extract, Transform and Load or ETL.
Extract, Transform, and Load Data
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Extract, Transform, and Load Data
Ce cours fait partie de CertNexus Certified Data Science Practitioner Certificat Professionnel
Instructeurs : Stacey McBrine
4 622 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.7
(30 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
15 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Extraction, Transformation And Loading (ETL)
- Catégorie : Cleaning
- Catégorie : Data Mining
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
The first truly hands-on technical phase of the data science process is actually a combination of related tasks known as extract, transform, and load (ETL). This is where you, the data science practitioner, start to mold and shape the data so that it can be as useful as possible for the later steps in the data science process. In this course, you'll go through each ETL task in order, starting with "E" (extract).
Inclus
12 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion3 laboratoires non notés
The next step in the ETL process is transformation. You'll spend this next module adjusting your data so that it's in a more useful state.
Inclus
9 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion4 laboratoires non notés
The last step in the ETL process is loading. In this module, you'll take the data you transformed and put it into a destination format and location, where it will be ready for you to work on as the project progresses.
Inclus
6 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion3 laboratoires non notés
You'll work on a project in which you'll apply your knowledge of the material in this course to a practical scenario.
Inclus
1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (6 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
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