Ce cours est conçu pour les professionnels des affaires et des données qui cherchent à apprendre la première phase technique du processus de science des données connu sous le nom d'extraction, de transformation et de chargement ou ETL.
Extraire, transformer et charger des données
Extraire, transformer et charger des données
Ce cours fait partie de CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
Instructeurs : Stacey McBrine
4 697 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.7
(30 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
15 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
- Catégorie : Nettoyage
- Catégorie : Data mining
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
La première phase technique véritablement pratique du processus de science des données est en fait une combinaison de tâches connexes connues sous le nom d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). C'est là que vous, le praticien de la science des données, commencez à modeler les données afin qu'elles soient aussi utiles que possible pour les étapes ultérieures du processus de science des données. Dans ce cours, vous passerez en revue chaque tâche ETL dans l'ordre, en commençant par le "E" (extraction).
Inclus
12 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion3 laboratoires non notés
L'étape suivante du processus ETL est la transformation. Vous passerez ce module à ajuster vos données pour qu'elles soient plus utiles.
Inclus
9 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion4 laboratoires non notés
La dernière étape du processus ETL est le chargement. Dans ce module, vous prendrez les données que vous avez transformées et les placerez dans un format et un emplacement de destination, où elles seront prêtes à être utilisées au fur et à mesure de l'avancement du projet.
Inclus
6 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion3 laboratoires non notés
Vous travaillerez sur un projet dans lequel vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à un scénario pratique.
Inclus
1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (6 évaluations)Offert par
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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MK
5
Révisé le 16 avr. 2024
The course provides knowledge from basic about ETL and its db
JA
5
Révisé le 24 août 2024
Ce cours est très utile pour apprendre le processus d'ETL.
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