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Certificat Professionnel CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données)

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Certificat Professionnel CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données)

Lancez votre carrière dans la science des données.

Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques de Data Science afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Instructeurs : Sarah Haq

6 300 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 83 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Apprentissage automatique appliquĂ©
  • CatĂ©gorie : Analyse de l'activitĂ©
  • CatĂ©gorie : PrioritĂ©s de l'entreprise
  • CatĂ©gorie : Analyse des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Manipulation de donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : PrĂ©traitement des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Traitement des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Analyse exploratoire des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Extraire, transformer, charger
  • CatĂ©gorie : Apprentissage automatique
  • CatĂ©gorie : MĂ©thodes d'apprentissage automatique
  • CatĂ©gorie : Évaluation du modèle
  • CatĂ©gorie : Modèle de formation
  • CatĂ©gorie : DĂ©finition du champ d'application du projet
  • CatĂ©gorie : Analyse statistique
  • CatĂ©gorie : MĂ©thodes statistiques
  • CatĂ©gorie : Visualisation statistique
  • CatĂ©gorie : Apprentissage non supervisĂ©
  • CatĂ©gorie : Visualisation des donnĂ©es

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Jupyter

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 5 cours

La science des données au service de l'entreprise

La science des données au service de l'entreprise

COURS 1, 7 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Définition du champ d'application du projet
Catégorie : Science des données
Catégorie : Priorités de l'entreprise
Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Analyse de l'activité
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Solutions pour les entreprises
Catégorie : Gestion du champ d'application
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Entreprises
Catégorie : Engagement des parties prenantes
Catégorie : Processus d'affaires
Extraire, transformer et charger des données

Extraire, transformer et charger des données

COURS 2, 15 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Extraire, transformer, charger
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Exploration de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Intégration des données
Analyser les données

Analyser les données

COURS 3, 21 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Visualisation statistique
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse statistique
Former des modèles d'apprentissage automatique

Former des modèles d'apprentissage automatique

COURS 4, 29 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Modèle de formation
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Algorithmes
Finaliser un projet de science des données

Finaliser un projet de science des données

COURS 5, 12 heures

Ce que vous apprendrez

  • Communiquez les rĂ©sultats d'un modèle via des applications web, et mettez en Ĺ“uvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de rĂ©glage et de dĂ©ploiement du modèle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Présentations
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Communication
Catégorie : Déploiement continu
Catégorie : Récit de données
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Science des données
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Livraison de la solution
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Clôture du projet
Catégorie : Engagement des parties prenantes
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Modèle de formation

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Sarah Haq
5 Cours10 980 apprenants
Stacey McBrine
8 Cours25 764 apprenants

Offert par

CertNexus

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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