University of Colorado Boulder

ANOVA et plan d'expérience

Brian Zaharatos

Instructeur : Brian Zaharatos

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Ce que vous apprendrez

  • Identifiez et interprétez le(s) modèle(s) ANOVA (et ANCOVA) à deux voies comme un modèle de régression linéaire.

  • Utilisez les modèles ANOVA à deux voies et ANCOVA pour répondre à des questions de recherche en utilisant des données réelles.

  • Définir et appliquer les concepts de réplication, de mesures répétées et de plan factoriel complet dans le contexte de l'ANOVA à deux voies.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Calculs
  • Catégorie : et la théorie des probabilités.
  • Catégorie : Algèbre linéaire

Détails à connaître

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Évaluations

24 quizzes

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Modélisation statistique pour les applications de la science des données
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, nous présenterons le cadre conceptuel de base de la conception expérimentale et définirons les modèles qui nous permettront de répondre à des questions significatives sur les différences entre les moyennes des groupes par rapport à une variable continue. Ces modèles comprennent l'analyse de la variance (ANOVA) et l'analyse de la covariance (ANCOVA) à sens unique.

Inclus

9 vidéos3 lectures9 quizzes2 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion2 laboratoires non notés

Dans ce module, nous apprendrons comment les tests d'hypothèses statistiques et les intervalles de confiance, dans le contexte de l'ANOVA/ANCOVA, peuvent aider à répondre à des questions significatives sur les différences entre les moyennes des groupes par rapport à une variable continue.

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6 vidéos2 lectures4 quizzes1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs2 laboratoires non notés

Dans ce module, nous étudierons le modèle ANOVA à deux voies et l'utiliserons pour répondre à des questions de recherche à l'aide de données réelles

Inclus

7 vidéos6 quizzes1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté

Dans ce module, nous étudierons les concepts fondamentaux de la conception expérimentale, tels que la randomisation, la conception du traitement, la réplication et le blocage. Nous étudierons également les plans factoriels de base comme une amélioration par rapport aux méthodes élémentaires "un facteur à la fois". Nous combinerons ces concepts avec les modèles ANOVA et ANCOVA pour mener des expériences significatives.

Inclus

7 vidéos2 lectures5 quizzes1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs2 laboratoires non notés

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.6 (8 évaluations)
Brian Zaharatos
University of Colorado Boulder
3 Cours11 737 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probabilités et Statistiques

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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ZC
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Révisé le 30 juil. 2022

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