Dans ce cours de niveau intermédiaire, vous apprendrez à concevoir, créer et optimiser des pipelines de données en batch robustes sur Google Cloud. Au-delà des bases de la gestion des données, vous explorerez les transformations de données à grande échelle et l'orchestration efficace des workflows, essentielles pour l'informatique décisionnelle et les rapports critiques.
Créer des pipelines de données en batch sur Google Cloud
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Créer des pipelines de données en batch sur Google Cloud
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français"
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Déterminer si les pipelines de données en batch constituent le choix approprié pour votre cas d'utilisation
Concevoir et créer des pipelines de données en batch évolutifs pour l'ingestion et la transformation de volumes importants de données
Implémenter des contrôles de qualité des données dans les pipelines en batch pour assurer l'intégrité des données
Orchestrer, gérer et surveiller les workflows de pipeline de données en batch, en implémentant la gestion des exceptions et l'observabilité
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Serverless Computing
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Event Monitoring
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Dataflow
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Cleansing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Spark
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Français
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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