Johns Hopkins University

Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1

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Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1

Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistiques avancées pour la science des données"

Brian Caffo, PhD

Instructeur : Brian Caffo, PhD

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La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Biostatistique
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Distribution de probabilité
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Inférence statistique
  • Catégorie : Probabilité
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Statistiques bayésiennes

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R Programmation

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8 devoirs

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Statistiques avancées pour la science des données"
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

Vous êtes sur le point de vivre une immersion intense et exigeante dans le monde de la biostatistique mathématique. Au cours des prochaines semaines, vous découvrirez les probabilités, les attentes, les probabilités conditionnelles, les distributions, les intervalles de confiance, le bootstrapping, les proportions binomiales et bien d'autres choses encore. Le module 1 couvre les expériences, les probabilités, les variables, les fonctions de masse, les fonctions de densité, les fonctions de distribution cumulative, les attentes, les variations et les vecteurs.

Inclus

13 vidéos2 lectures2 devoirs

Ce module couvre la probabilité conditionnelle, la règle de Bayes, la vraisemblance, les distributions et l'asymptotique. Il s'agit des concepts les plus fondamentaux de la biostatistique mathématique et de la statistique. Après ce module, vous devriez être capable de reconnaître et d'être fonctionnel dans ces concepts clés.

Inclus

7 vidéos2 devoirs

Ce module traite des intervalles de confiance, de l'échantillonnage et de la représentation graphique. Il s'agit de concepts fondamentaux en biostatistique mathématique et en statistique. Après ce module, vous devriez être en mesure de reconnaître et de maîtriser ces concepts clés

Inclus

7 vidéos2 devoirs

Ce module couvre les proportions binomiales et les logs. Il s'agit de concepts fondamentaux en biostatistique mathématique et en statistique. Après ce module, vous devriez être en mesure de reconnaître et de maîtriser ces concepts clés.

Inclus

3 vidéos2 devoirs

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(96 évaluations)
Brian Caffo, PhD
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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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FT

Révisé le 20 janv. 2022

JB

Révisé le 8 juil. 2017

MC

Révisé le 30 août 2017

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