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Build a Data Warehouse Using BigQuery

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Build a Data Warehouse Using BigQuery

Caio Avelino

Instructeur : Caio Avelino

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées

Expérience recommandée

8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Create efficient data warehouses and tables using Google BigQuery's UI and SQL

  • Build dynamic ETL pipelines with Python, incorporating partitioning and clustering strategies.

  • Perform advanced queries, including aggregate and window functions, for insightful data analysis.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Extraction, Transformation And Loading (ETL)
  • Catégorie : Bigquery
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Warehousing

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Unlock the power of Google BigQuery as you embark on a journey to understand the basic data warehouse builder and query expert. In this comprehensive course, you'll learn to harness the capabilities of BigQuery, from setting up and accessing the platform to creating data warehouses using both UI and Python. Through hands-on lessons and practical applications, you'll develop the basic skills needed to manage, query, and optimize your data in this powerful cloud-based platform.

Inclus

24 vidéos6 lectures6 devoirs

Instructeur

Caio Avelino
Starweaver
6 Cours2 309 apprenants

Offert par

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