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Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure

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Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure

 Microsoft

Instructeur : Microsoft

8 284 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.8

(58 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

31 heures pour terminer
3 semaines à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Apprenez à utiliser le SDK Azure Machine Learning Python pour créer et gérer des solutions de ML prêtes pour l'entreprise

  • Travailler avec des données et des ordinateurs dans Azure Machine Learning

  • Utilisez le SDK Azure Machine Learning pour former un modèle. Sélectionnez des modèles et protégez les données sensibles

  • Orchestrez des pipelines et déployez des services d'apprentissage automatique en temps réel avec Azure Machine Learning

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Modélisation
  • Catégorie : Microsoft Azure
  • Catégorie : Sécurité des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique

Détails à connaître

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Évaluations

12 quizzes, 23 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Apprentissage automatique

Ce cours fait partie de la Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft
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Il y a 6 modules dans ce cours

Azure Machine Learning fournit une plateforme basée sur le cloud pour la formation, le déploiement et la gestion des modèles d'apprentissage automatique. Dans ce module, vous apprendrez à provisionner un espace de travail Azure Machine Learning. Vous utiliserez des outils et des interfaces pour travailler avec Azure Machine Learning et exécuter des expériences basées sur le code dans un espace de travail Azure Machine Learning. Enfin, vous apprendrez à utiliser Azure Machine Learning pour former un modèle et l'enregistrer dans un espace de travail.

Inclus

8 vidéos9 lectures4 quizzes2 devoirs1 sujet de discussion

Les données sont la base de l'apprentissage automatique. Dans ce module, vous apprendrez à travailler avec des magasins de données et des ensembles de données dans Azure Machine Learning, ce qui vous permettra de construire des solutions de formation de modèles évolutives et basées sur le cloud. Vous apprendrez également à utiliser le cloud compute dans Azure Machine Learning pour exécuter des expériences de formation à grande échelle.

Inclus

8 vidéos9 lectures1 quiz4 devoirs

L'orchestration de la formation à l'apprentissage automatique avec des pipelines est un élément clé de DevOps pour l'apprentissage automatique. Dans ce module, vous apprendrez à créer, publier et exécuter des pipelines pour former des modèles dans Azure Machine Learning. Vous apprendrez également à enregistrer et à déployer des modèles ML avec le service Azure Machine Learning.

Inclus

7 vidéos10 lectures3 quizzes2 devoirs

Les modèles d'apprentissage automatique sont souvent utilisés pour générer des prédictions à partir d'un grand nombre d'observations dans le cadre d'un processus par lots. Pour ce faire, vous utiliserez Azure Machine Learning pour publier un pipeline d'inférence par lots. Vous tirerez également parti d'expériences à l'échelle du nuage pour choisir les valeurs optimales des hyperparamètres pour l'apprentissage du modèle.

Inclus

6 vidéos6 lectures4 quizzes1 devoir

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser l'apprentissage automatique dans Azure Machine Learning pour trouver le meilleur modèle pour vos données. Vous apprendrez comment la confidentialité différentielle est une approche de pointe qui permet une analyse utile tout en protégeant les valeurs des données individuellement identifiables. Vous découvrirez également les facteurs qui influencent les prédictions des modèles.

Inclus

13 vidéos8 lectures7 devoirs

Les modèles d'apprentissage automatique peuvent souvent encapsuler des biais involontaires qui se traduisent par des injustices. Dans ce module, vous apprendrez à utiliser Fairlearn et Azure Machine Learning pour détecter et atténuer l'injustice dans vos modèles. Vous apprendrez à utiliser la télémétrie pour comprendre comment un modèle d'apprentissage automatique est utilisé une fois qu'il a été déployé en production. Enfin, vous apprendrez à surveiller la dérive des données pour vous assurer que votre modèle continue à prédire avec précision.

Inclus

13 vidéos8 lectures7 devoirs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.0 (9 évaluations)
 Microsoft
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195 Cours1 043 191 apprenants

Offert par

Microsoft

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4

Révisé le 12 déc. 2023

HN
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Révisé le 24 avr. 2024

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