L'apprentissage automatique est au cœur de l'intelligence artificielle, et de nombreux services et applications modernes dépendent de modèles d'apprentissage automatique prédictifs. La formation d'un modèle d'apprentissage automatique est un processus itératif qui nécessite du temps et des ressources informatiques. L'apprentissage automatique peut faciliter ce processus. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles sans écrire de code. Il s'agit du deuxième cours d'un programme de cinq cours qui vous prépare à passer le DP-100 : L'examen de certification est l'occasion de prouver vos connaissances et votre expertise dans l'exploitation de solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du nuage à l'aide d'Azure Machine Learning. Cette spécialisation vous apprend à tirer parti de vos connaissances existantes en Python et en apprentissage automatique pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, ainsi que la surveillance des solutions d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure. Chaque cours vous enseigne les concepts et les compétences qui sont mesurés par l'examen.
Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)
Ce cours fait partie de Certificat professionnel de préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Certificat Professionnel
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeur : Microsoft
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Cours
(147 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Identifier les différents types de modèles d'apprentissage automatique
Comment utiliser la capacité d'apprentissage automatique d'Azure Machine Learning pour former et déployer un modèle prédictif ?
Créez des modèles de régression, de classification et de regroupement à l'aide du concepteur Azure Machine Learning
Utilisez Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles sans écrire de code
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : régression
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Analyse de régression
Détails à connaître
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Apprentissage automatique
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft
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Il y a 4 modules dans ce cours
La formation d'un modèle d'apprentissage automatique est un processus itératif qui nécessite du temps et des ressources informatiques. L'apprentissage automatique peut faciliter ce processus. Dans ce module, vous apprendrez à identifier les différents types de modèles d'apprentissage automatique et à utiliser la capacité d'apprentissage automatique d'Azure Machine Learning pour former et déployer un modèle prédictif.
Inclus
3 vidéos8 lectures3 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
La régression est une technique d'apprentissage automatique supervisée utilisée pour prédire des valeurs numériques. Dans ce module, vous apprendrez à créer des modèles de régression à l'aide d'Azure Machine Learning Designer.
Inclus
2 vidéos8 lectures3 quizzes
La classification est une technique d'apprentissage automatique supervisée utilisée pour prédire des catégories ou des classes. Dans ce module, vous apprendrez à créer des modèles de classification à l'aide d'Azure Machine Learning Designer.
Inclus
2 vidéos8 lectures3 quizzes
Le clustering est une technique d'apprentissage automatique non supervisée utilisée pour regrouper des entités similaires en fonction de leurs caractéristiques. Dans ce module, vous apprendrez à créer des modèles de clustering à l'aide d'Azure Machine Learning Designer.
Inclus
3 vidéos9 lectures3 quizzes1 sujet de discussion
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L'apprentissage automatique est au cœur de l'intelligence artificielle, et de nombreux services et applications modernes dépendent de modèles d'apprentissage automatique prédictifs. La formation d'un modèle d'apprentissage automatique est un processus itératif qui nécessite du temps et des ressources informatiques. L'apprentissage automatique peut faciliter ce processus. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles sans écrire de code.
Vous devez vous attendre à consacrer au moins une heure par semaine pendant quatre semaines pour compléter tous les aspects de ce cours.