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Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)
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Instructeur : Microsoft

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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3

(154 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier les différents types de modèles d'apprentissage automatique

  • Comment utiliser la capacité d'apprentissage automatique d'Azure Machine Learning pour former et déployer un modèle prédictif ?

  • Créez des modèles de régression, de classification et de regroupement à l'aide du concepteur Azure Machine Learning

  • Utilisez Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles sans écrire de code

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Microsoft Azure
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : régression
  • Catégorie : Apprentissage supervisé
  • Catégorie : Analyse de régression

Détails à connaître

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Apprentissage automatique

Ce cours fait partie de la Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft
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Il y a 4 modules dans ce cours

L'apprentissage d'un modèle d'apprentissage automatique est un processus itératif qui nécessite du temps et des ressources de calcul. L'apprentissage automatique peut contribuer à le faciliter. Dans ce module, vous apprendrez à identifier les différents types de modèle d'apprentissage automatique et à utiliser la capacité d'apprentissage automatique d'Azure Apprentissage automatique pour former et déployer un modèle prédictif.

Inclus

3 vidéos8 lectures3 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

La régression est une technique d'apprentissage automatique supervisée utilisée pour prédire des valeurs numériques. Dans ce module, vous apprendrez à créer des modèles de régression à l'aide d'Azure Machine Learning Designer.

Inclus

2 vidéos8 lectures3 devoirs

La classification est une technique d'apprentissage automatique supervisée utilisée pour prédire des catégories ou des classes. Dans ce module, vous apprendrez à créer des modèles de classification à l'aide d'Azure Machine Learning Designer.

Inclus

2 vidéos8 lectures3 devoirs

Le clustering est une technique d'apprentissage automatique non supervisée utilisée pour regrouper des entités similaires en fonction de leurs caractéristiques. Dans ce module, vous apprendrez à créer des modèles de clustering à l'aide d'Azure Machine Learning Designer.

Inclus

3 vidéos9 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.1 (24 évaluations)
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200 Cours1 103 403 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.3

154 avis

  • 5 stars

    61,03 %

  • 4 stars

    21,42 %

  • 3 stars

    11,03 %

  • 2 stars

    1,29 %

  • 1 star

    5,19 %

Affichage de 3 sur 154

AA
4

Révisé le 3 janv. 2024

NF
5

Révisé le 13 févr. 2024

HN
5

Révisé le 24 avr. 2024

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