Hoy en día los datos son fundamentales en el entorno empresarial para tener una visión global de la situación de una organización y poder tomar mejores decisiones. En este contexto, el Big Data es un sector en auge en múltiples ámbitos que nos abre distintas oportunidades laborales, como el rol de analista de datos (Data Analyst).
Business Analytics
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Instructeur : Campus BBVA
Enseignant de premier plan
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4.5
(108 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
7 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Las fases de un proyecto basado en datos, conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y estrategias para compartir la información.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Decision-Making
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Data Visualization
Détails à connaître
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7 devoirs
Enseigné en Espagnol
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Il y a 7 modules dans ce cours
En este módulo haremos una introducción al fenómeno del Big Data. También descubriremos la importancia de los datos en la sociedad actual y las principales tendencias en el entorno empresarial, centrándonos en la importancia de tomar decisiones basadas en datos.
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A lo largo de este módulo hablaremos del papel, las responsabilidades y las habilidades necesarias para ser un analista de datos. También haremos un pequeño recorrido por la infraestructura, el análisis y las aplicaciones que se usan para capturar y analizar datos.
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En este módulo conoceremos las fases del ciclo de un proyecto basado en datos, poniendo el foco en aquellas en las que participa de una manera más activa el analista de datos.
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En este módulo nos centraremos en las características que deben cumplir los datos de calidad. Además, conoceremos las principales causas y consecuencias de utilizar datos de baja calidad, poniendo el foco en establecer buenas prácticas para mejorar la calidad de los mismos.
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En este módulo vamos a tratar los conceptos básicos de estadística descriptiva que todo analista de datos debería conocer para desarrollar de forma eficiente su trabajo.
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En este módulo nos centraremos en la distribución Normal, sus propiedades y principales usos. Conoceremos también los conceptos de población y muestra, estimación de parámetros (puntual y por intervalo). Además, daremos una definición de lo que es un contraste de hipótesis y descubriremos otros conceptos de estadística inferencial que seguro te serán de gran utilidad.
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En este módulo vamos a conocer la importancia de saber transmitir la información obtenida de los datos de una forma clara y concisa para atraer el interés de nuestros interlocutores.
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (32 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
University of California, Irvine
Universidad de los Andes
Universidad de los Andes
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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JC
5
Révisé le 6 août 2024
Un excelente programa y con contenido enriquecedor
MR
4
Révisé le 19 févr. 2024
Excelente curso, me parecio muy bueno, aunque conforme avanzas a veces se pierde el ritmo de lo que estas haciendo, tuve que buscar los temas explicados para entenderle mejor.
AA
5
Révisé le 30 août 2024
Muy completo, Facil entender,Bien explicado cada modulo, lo recomiendo para entender mejor el mundo del analisis de datos.
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