Hoy en día los datos son fundamentales en el entorno empresarial para tener una visión global de la situación de una organización y poder tomar mejores decisiones. En este contexto, el Big Data es un sector en auge en múltiples ámbitos que nos abre distintas oportunidades laborales, como el rol de analista de datos (Data Analyst).
Business Analytics
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Instructeur : Campus BBVA
Enseignant de premier plan
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4.6
(101 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
7 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Las fases de un proyecto basado en datos, conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y estrategias para compartir la información.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Decision-Making
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Data Visualization
Détails à connaître
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Il y a 7 modules dans ce cours
En este módulo haremos una introducción al fenómeno del Big Data. También descubriremos la importancia de los datos en la sociedad actual y las principales tendencias en el entorno empresarial, centrándonos en la importancia de tomar decisiones basadas en datos.
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A lo largo de este módulo hablaremos del papel, las responsabilidades y las habilidades necesarias para ser un analista de datos. También haremos un pequeño recorrido por la infraestructura, el análisis y las aplicaciones que se usan para capturar y analizar datos.
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En este módulo conoceremos las fases del ciclo de un proyecto basado en datos, poniendo el foco en aquellas en las que participa de una manera más activa el analista de datos.
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8 vidéos11 lectures1 devoir
En este módulo nos centraremos en las características que deben cumplir los datos de calidad. Además, conoceremos las principales causas y consecuencias de utilizar datos de baja calidad, poniendo el foco en establecer buenas prácticas para mejorar la calidad de los mismos.
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En este módulo vamos a tratar los conceptos básicos de estadística descriptiva que todo analista de datos debería conocer para desarrollar de forma eficiente su trabajo.
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