En tant que taux de variation, les dérivées nous donnent des informations sur la forme d'un graphique. Dans ce cours, nous appliquerons la dérivée pour trouver des approximations linéaires pour des fonctions à une ou plusieurs variables. Cela nous donne un moyen simple d'estimer des fonctions qui peuvent être compliquées ou difficiles à évaluer. Nous utiliserons également la dérivée pour localiser les valeurs maximales et minimales d'une fonction. Ces techniques d'optimisation sont importantes dans tous les domaines, y compris les sciences naturelles et l'analyse de données. Les sujets abordés dans ce cours se prêtent à de nombreuses applications dans le monde réel, telles que l'apprentissage automatique, la minimisation des coûts ou la maximisation des profits.
Le calcul à travers les données et la modélisation : Application de la différenciation
Ce cours fait partie de Spécialisation Le calcul différentiel à travers les données et la modélisation
Instructeur : Joseph W. Cutrone, PhD
Enseignant de premier plan
2 765 déjà inscrits
Inclus avec
(50 avis)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
Dans le calcul à une variable, la dérivée calcule la pente de la ligne tangente lorsqu'elle est définie. Celle-ci est ensuite utilisée pour créer l'équation de la ligne tangente en un point, ce qui peut servir d'outil d'estimation précis pour des fonctions compliquées. Cette théorie se généralise aux lignes dans l'espace qui sont utilisées pour créer des plans tangents. Dans ce module, nous travaillons sur les formules et les applications de ces notions, en utilisant notre théorie développée des dérivées et des dérivées partielles.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir
Certaines des applications les plus importantes du calcul différentiel sont des problèmes d'optimisation dans lesquels l'objectif est de trouver la solution optimale (la meilleure). Par exemple, les problèmes de marketing, d'économie, d'analyse des stocks, d'apprentissage automatique et d'affaires sont tous liés à la recherche de la meilleure solution. Ces problèmes peuvent être réduits à la recherche des valeurs maximales ou minimales d'une fonction en utilisant nos notions de dérivée.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir
Les fonctions utilisées pour décrire les modèles deviennent de plus en plus complexes. De nombreuses fonctions nécessitent plus d'une entrée pour décrire leur sortie. Ces fonctions multivariables contiennent également des valeurs maximales et minimales que nous cherchons à trouver à l'aide des outils du calcul. Dans ce module, nous étendrons nos techniques d'optimisation aux fonctions multivariables.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir
En optimisation mathématique, la méthode des multiplicateurs de Lagrange est une stratégie permettant de trouver les maxima et minima locaux d'une fonction soumise à des contraintes d'égalité. Elle doit son nom au mathématicien Joseph-Louis Lagrange. Dans ce module, nous développons la théorie et travaillons sur des exemples de cet outil puissant qui convertit un problème contraint en une forme telle que le test de dérivée d'un problème sans contrainte peut toujours être appliqué. La relation entre le gradient de la fonction et les gradients des contraintes conduit assez naturellement à une reformulation généralement plus facile du problème original.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir
Nous allons maintenant mettre en pratique toute notre théorie et notre pratique dans un problème réel pour modéliser les coûts associés à un projet de construction dans le but de trouver le meilleur prix possible. Ce projet est difficile et les réponses peuvent varier légèrement en fonction des hypothèses que vous utilisez. Soyez réfléchi et clair dans votre rapport sur toutes les hypothèses que vous faites en cours de route.
Inclus
1 évaluation par les pairs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Mathématiques et logique
Corporate Finance Institute
Wesleyan University
National Taiwan University
The Hong Kong University of Science and Technology
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
50 avis
- 5 stars
80,39 %
- 4 stars
13,72 %
- 3 stars
3,92 %
- 2 stars
1,96 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 50
Révisé le 24 déc. 2021
Excellent presentation overall with very good explanations and worked examples.
Révisé le 26 avr. 2022
Excellent course, very challenging and therefore rewarding when you get the answers right. The feedback is great for self-correction when you go wrong.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.