Ce module donne un aperçu de l'inférence causale, en commençant par une introduction et des leçons tirées d'exemples du monde réel. Il explore ensuite la façon dont les entreprises utilisent les tests A/B en ligne pour la personnalisation, les principes clés et les considérations éthiques des expériences contrôlées, et conclut avec des méthodes pour travailler avec des données d'observation, y compris la méthode de la différence dans la différence.

Ce module couvre la mise en place des Essais randomisés contrôlés (RFT), y compris le développement de l'hypothèse, les critères d'évaluation, les paramètres et les groupes de traitement et de contrôle. Il aborde également l'importance de la randomisation, la sélection des unités de randomisation et les meilleures pratiques pour concevoir des expériences robustes.

Ce module se concentre sur l'identification des besoins de haut niveau, y compris la compréhension des cartes de parcours utilisateur, l'identification des besoins de l'entreprise et leur hiérarchisation à l'aide de diagrammes PICK. Il couvre également l'analyse SCQ pour les primes de recommandation dans le bouche-à-oreille en ligne et décompose les problèmes en sous-problèmes, en identifiant les thèmes communs et en construisant un arbre des problèmes.

Ce module couvre la cartographie des résultats en concevant des expériences sur le terrain qui s'alignent sur les questions clés qui intéressent l'entreprise. Il se penche également sur la conception de l'expérience, en se concentrant sur l'élaboration d'hypothèses et l'identification des groupes de contrôle et de traitement. Le module se termine par un examen du plan du projet final.