Duke University
Cloud Machine Learning Engineering and MLOps

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Cloud Machine Learning Engineering and MLOps

Noah Gift

Instructeur : Noah Gift

7 981 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(77 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Building Cloud Computing Solutions at Scale
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 3 modules dans ce cours

This week, you will learn about the methodologies involved in Machine Learning Engineering. By the end of the week, you will be able to develop Machine Learning Engineering applications and use software development best practices to create Machine Learning Engineering applications.

Inclus

15 vidéos5 lectures1 devoir3 sujets de discussion1 laboratoire non noté

This week, you will learn about AutoML and how to use it to build efficient Machine Learning solutions with little to no code. These technologies include Ludwig, Google AutoML, Apple Create ML and Azure Machine Learning Studio. You will apply these solutions by using both open source and Cloud AutoML technology.

Inclus

21 vidéos2 lectures1 devoir3 sujets de discussion

This week, you will learn MLOps strategies and best practices in designing Cloud solutions. Then, you will explore Edge Machine Learning and how to use AI APIs. You will apply these strategies to build a low code or no code Cloud solution that performs Natural Language Processing or Computer Vision.

Inclus

22 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion2 laboratoires non notés

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (17 évaluations)
Noah Gift
Duke University
40 Cours143 028 apprenants

Offert par

Duke University

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 77

4.5

77 avis

  • 5 stars

    66,23 %

  • 4 stars

    18,18 %

  • 3 stars

    10,38 %

  • 2 stars

    5,19 %

  • 1 star

    0 %

AD
5

Révisé le 31 oct. 2022

YA
5

Révisé le 7 févr. 2022

AY
4

Révisé le 1 juin 2022

Emplacement réservé

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