In this course, we define what machine learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML.
Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud
Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud
Ce cours fait partie de Spécialisation From Data to Insights with Google Cloud
Instructeur : Google Cloud Training
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Inclus avec 
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4.7
(1,141 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
7 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain what machine learning is and how it can benefit your business
Differentiate between pre-trained and custom ML models
Create machine learning datasets in BigQuery
Create machine learning models in BigQuery
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bigquery
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Cloud Computing
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 6 modules dans ce cours
Overview of what you will learn in this course
Inclus
1 vidéo
In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels.
Inclus
6 vidéos1 devoir
In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab.
Inclus
4 vidéos1 devoir1 élément d'application2 sujets de discussion
Understand how to create ML datasets with BigQuery.
Inclus
6 vidéos1 devoir1 élément d'application
In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application
You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning.
Inclus
1 vidéo
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (157 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Management
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
1 141 avis
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SK
5
Révisé le 25 août 2019
Excellent way to introduce to Google Big Query and Machine Learning Applications!
MB
5
Révisé le 21 janv. 2019
Enjoyed. I would add more in-depth ML part for BigQuery and different scenario. it also good to explain metric how and how to choose right features etc
AK
5
Révisé le 3 sept. 2019
Good Course to Understand the basics of Big query and running ML using Big query
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