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University of California San Diego

Combinatoire et probabilités

Владимир Подольский
Alexander S. Kulikov

Instructeurs : Владимир Подольский

44 997 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

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(849 avis)

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La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Variable aléatoire
  • Catégorie : Interprétations des probabilités
  • Catégorie : Probabilité
  • Catégorie : Combinatoire

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47 devoirs

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique
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Il y a 6 modules dans ce cours

Compter est l'une des tâches mathématiques de base que nous rencontrons au quotidien. La question principale est la suivante : peut-on compter le nombre d'objets sans les énumérer tous ? Cette question se pose naturellement dans divers scénarios, tant dans la vie réelle qu'en informatique. Quel est le nombre de numéros de téléphone ou de plaques d'immatriculation différents ? Quel est le nombre de combinaisons différentes qu'il faut forcer pour déchiffrer un mot de passe ? Existe-t-il un moyen de savoir si un algorithme s'exécutera en un temps raisonnable avant de le mettre en œuvre et de l'exécuter réellement ? Toutes ces questions relèvent d'un domaine mathématique appelé combinatoire. Dans ce module, nous examinerons les éléments de base de la combinatoire. Ils sont tous faciles à comprendre et en même temps suffisamment puissants pour traiter diverses questions non triviales. Pour vous aider à développer une intuition, nous considérons de courts extraits de code Python pour générer les objets à compter.

Inclus

13 lectures11 devoirs

De combien de façons peut-on sélectionner une équipe de cinq étudiants sur dix ? Quel est le nombre d'entiers non négatifs d'au plus cinq chiffres dont les chiffres sont décroissants ? De combien de façons peut-on aller de la case en bas à gauche à la case en haut à droite d'une grille de 5 x 5, en allant à chaque fois soit vers le haut, soit vers la droite ? Et pourquoi ces trois nombres sont-ils égaux ? C'est ce que nous allons découvrir dans ce module !

Inclus

8 vidéos4 lectures6 devoirs

Nous avons déjà examiné la plupart des paramètres standard de la combinatoire qui nous permettent d'aborder de nombreux problèmes de comptage. Cependant, l'application réussie de ces connaissances dans la pratique nécessite une expérience considérable dans ce type de problèmes. Dans ce module, nous aborderons le dernier cadre standard de notre cours, les combinaisons avec répétitions, puis nous acquerrons de l'expérience en discutant de divers problèmes en combinatoire.

Inclus

7 lectures8 devoirs

Le mot "probabilité" est très souvent utilisé dans la vie de tous les jours. Cependant, nous ne pouvons pas toujours parler de la probabilité comme d'un nombre : pour cela, un modèle mathématique est nécessaire. Quel est ce modèle mathématique (espace de probabilité) ? Comment calculer les probabilités (si le modèle est donné) ? Comment juger si le modèle est adéquat ? Qu'est-ce que la probabilité conditionnelle et le théorème de Bayes ? Comment notre raisonnement plausible peut-il être interprété en termes de théorème de Bayes ? Dans ce module, nous couvrons ces questions à l'aide d'exemples simples d'espaces de probabilité et de situations réelles.

Inclus

17 vidéos4 lectures11 devoirs

Dans le module précédent, nous avons vu comment calculer les probabilités d'événements aléatoires. Mais dans de nombreuses situations pratiques, nous sommes intéressés non seulement par un résultat positif ou négatif, mais aussi par certaines caractéristiques quantitatives d'un résultat. Parmi ces cas, citons le nombre d'étapes d'un algorithme, le nombre de points que l'on peut gagner dans les jeux impliquant une forme quelconque de hasard, toutes les caractéristiques quantitatives d'une personne aléatoire dans un groupe de personnes. Fondamentalement, des paramètres de ce type apparaissent dans toutes les situations où (a) une incertitude quelconque est présente (b) nous nous intéressons à des caractéristiques quantitatives. Le modèle mathématique pour cela s'appelle les variables aléatoires. Nous en discuterons dans ce module.

Inclus

8 lectures10 devoirs1 laboratoire non noté

Dans ce module, nous appliquerons les connaissances accumulées pour créer un projet résolvant un certain jeu de dés. Le jeu est très simple : deux joueurs choisissent chacun un dé dans une réserve donnée de dés portant différents chiffres sur leurs faces. Ensuite, chaque joueur lance son dé et celui qui a le plus grand nombre sur son dé gagne. Le jeu semble très simple et il semble qu'il soit très facile de jouer à ce jeu de manière optimale une fois que l'on connaît le nombre de dés. Pourtant, il s'avère que cette intuition est largement erronée : le jeu s'avère très contre-intuitif. Dans ce module, nous discuterons du jeu en détail et nous créerons un programme qui trouvera une stratégie optimale pour jouer au jeu avec un ensemble de dés donné.

Inclus

2 lectures1 devoir

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.3 (112 évaluations)
Владимир Подольский
8 Cours221 977 apprenants
Alexander S. Kulikov
University of California San Diego
13 Cours816 342 apprenants

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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Algorithmes

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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KB
5

Révisé le 25 déc. 2019

DC
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Révisé le 22 janv. 2021

PR
5

Révisé le 2 août 2019

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