Ce cours vous enseigne les principes fondamentaux du phénotypage computationnel, une méthode d'informatique biomédicale pour identifier les populations de patients. Dans ce cours, vous apprendrez comment les différents types de données cliniques se comportent lorsqu'ils tentent d'identifier des patients atteints d'une maladie ou d'un trait particulier. Vous apprendrez également à programmer différentes manipulations et combinaisons de données afin d'augmenter la complexité et d'améliorer les performances de vos algorithmes. Enfin, vous aurez l'occasion de mettre vos compétences à l'épreuve grâce à une application pratique dans le monde réel où vous développerez un algorithme de phénotypage computationnel pour identifier les patients souffrant d'hypertension. Vous réaliserez ce travail à l'aide d'un ensemble de données cliniques réelles tout en utilisant un environnement informatique en ligne gratuit pour la science des données, hébergé par notre partenaire industriel Google Cloud.
Identifier les populations de patients
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données cliniques
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
3 433 déjà inscrits
Inclus avec 
(39 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Créer un algorithme de phénotypage computationnel
Évaluer la performance des algorithmes dans le contexte de l'objectif analytique.
Créer des combinaisons d'au moins trois types de données en utilisant la logique booléenne
Expliquez l'impact des performances des différents types de données sur le phénotypage computationnel.
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
Découvrez le phénotypage computationnel et comment utiliser cette technique pour identifier les populations de patients.
Inclus
5 vidéos10 lectures2 devoirs
Comprendre comment les différents types de données cliniques peuvent être utilisés pour identifier les populations de patients. Commencer à développer un algorithme de phénotypage computationnel pour identifier les patients atteints de diabète de type II.
Inclus
5 vidéos2 lectures2 devoirs
Apprenez à manipuler des types de données individuels et à combiner des types de données multiples dans les algorithmes de phénotypage computationnel. Développez un algorithme de phénotypage computationnel plus sophistiqué pour identifier les patients atteints de diabète de type II.
Inclus
2 vidéos2 lectures2 devoirs
Comprendre comment sélectionner un seul "meilleur" algorithme de phénotypage computationnel. Finaliser et justifier un algorithme de phénotypage pour le diabète de type II.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir
Mettez vos nouvelles compétences à l'épreuve - développez un algorithme de phénotypage informatique pour identifier les patients souffrant d'hypertension.
Inclus
1 lecture1 évaluation par les pairs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado System
University of Colorado System
Johns Hopkins University
University of Colorado System
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 39
39 avis
- 5 stars
71,79 %
- 4 stars
17,94 %
- 3 stars
2,56 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
7,69 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Malheureusement, à l'heure actuelle, nous ne pouvons autoriser que les étudiants qui ont accès aux services Google (par exemple, un compte gmail) à compléter la spécialisation. En effet, nous donnons aux étudiants l'accès à des données cliniques réelles et nos protections de la vie privée n'autorisent le partage de données qu'à travers l'environnement Google BigQuery.
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.