This course teaches you the fundamentals of computational phenotyping, a biomedical informatics method for identifying patient populations. In this course you will learn how different clinical data types perform when trying to identify patients with a particular disease or trait. You will also learn how to program different data manipulations and combinations to increase the complexity and improve the performance of your algorithms. Finally, you will have a chance to put your skills to the test with a real-world practical application where you develop a computational phenotyping algorithm to identify patients who have hypertension. You will complete this work using a real clinical data set while using a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
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Identifying Patient Populations
Ce cours fait partie de Spécialisation Clinical Data Science
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
3 446 déjà inscrits
Inclus avec 
(39 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Create a computational phenotyping algorithm
Assess algorithm performance in the context of analytic goal.
Create combinations of at least three data types using boolean logic
Explain the impact of individual data type performance on computational phenotyping.
Détails à connaître
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7 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Learn about computational phenotyping and how to use the technique to identify patient populations.
Inclus
5 vidéos10 lectures2 devoirs
Understand how different clinical data types can be used to identify patient populations. Begin developing a computational phenotyping algorithm to identify patients with type II diabetes.
Inclus
5 vidéos2 lectures2 devoirs
Learn how to manipulate individual data types and combine multiple data types in computational phenotyping algorithms. Develop a more sophisticated computational phenotyping algorithm to identify patients with type II diabetes.
Inclus
2 vidéos2 lectures2 devoirs
Understand how to select a single "best" computational phenotyping algorithm. Finalize and justify a phenotyping algorithm for type II diabetes.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir
Put your new skills to the test - develop an computational phenotyping algorithm to identify patients with hypertension.
Inclus
1 lecture1 évaluation par les pairs
Instructeur
Offert par
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Avis des étudiants
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Foire Aux Questions
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