Ce cours vous enseigne les principes fondamentaux du phénotypage computationnel, une méthode d'informatique biomédicale pour identifier les populations de patients. Dans ce cours, vous apprendrez comment les différents types de données cliniques se comportent lorsqu'ils tentent d'identifier des patients atteints d'une maladie ou d'un trait particulier. Vous apprendrez également à programmer différentes manipulations et combinaisons de données afin d'augmenter la complexité et d'améliorer les performances de vos algorithmes. Enfin, vous aurez l'occasion de mettre vos compétences à l'épreuve grâce à une application pratique dans le monde réel où vous développerez un algorithme de phénotypage computationnel pour identifier les patients souffrant d'hypertension. Vous réaliserez ce travail à l'aide d'un ensemble de données cliniques réelles tout en utilisant un environnement informatique en ligne gratuit pour la science des données, hébergé par notre partenaire industriel Google Cloud.
Identifier les populations de patients
Identifier les populations de patients
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données cliniques"
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
3 899 déjà inscrits
Inclus avec
40 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Créer un algorithme de phénotypage computationnel
Évaluer la performance des algorithmes dans le contexte de l'objectif analytique.
Créer des combinaisons d'au moins trois types de données en utilisant la logique booléenne
Expliquez l'impact des performances des différents types de données sur le phénotypage computationnel.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Informatique clinique
- Catégorie : Tests de performance
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Évaluation du modèle
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
Détails à connaître
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Offert par
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Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : PrévisualisationUniversiteit Leiden
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 12 déc. 2019
Great overview of how to identify Patient Population and the in and out of what to look for when you are thinking about your potential research project will involve.
Révisé le 12 mai 2019
This is a well-presented course. I highly recommend.
Révisé le 4 avr. 2019
The instructor does a great job of providing hands-on teaching in addition to lecture. However, this course required a lot of knowledge of R, which wasn't provided in the introductory course.
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