La biostatistique est une compétence essentielle pour tout chercheur en santé publique car elle fournit un ensemble de méthodes précises pour extraire des conclusions significatives des données. Dans ce deuxième cours de la Specialization Biostatistics in Public Health, vous apprendrez à évaluer la variabilité des échantillons et à appliquer des méthodes de tests d'hypothèses statistiques. En cours de route, vous effectuerez des calculs et interpréterez des données du monde réel tirées de la littérature scientifique publiée. Les sujets abordés comprennent les statistiques d'échantillonnage, le théorème de la limite centrale, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et les valeurs p.
Tests d'hypothèses en santé publique
Tests d'hypothèses en santé publique
Ce cours fait partie de Spécialisation Biostatistique en santé publique
Instructeur : John McGready, PhD, MS
18 627 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.8
(621 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 19 heures
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95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Utiliser des méthodes statistiques pour analyser la distribution de l'échantillonnage
Estimer et interpréter des intervalles de confiance à 95 % pour des échantillons uniques
Estimer et interpréter les intervalles de confiance à 95 % pour deux populations
Estimer et interpréter les valeurs p pour les tests d'hypothèse
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intervalle de confiance
- Catégorie : p valeurs
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : échantillonnage
Détails à connaître
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 6 modules dans ce cours
Dans le module 1, vous découvrirez les statistiques d'échantillonnage, la distribution d'échantillonnage et le théorème de la limite centrale. Vous aurez l'occasion de tester vos connaissances à l'aide d'un quiz d'entraînement et, ensuite, d'appliquer ce que vous avez appris au quiz noté.
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs
Le module 2 s'appuie sur les documents précédents pour discuter des intervalles de confiance, de la nécessité de disposer de données de taille importante et des moyens de contourner la nécessité de disposer de données de taille importante. Le questionnaire d'entraînement vous aide à vous préparer au questionnaire noté.
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans le troisième module, les intervalles de confiance sont discutés en détail et les ratios sont à nouveau abordés. Outre les cours magistraux, vous devrez également répondre à un questionnaire d'entraînement et à un questionnaire noté.
Inclus
8 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans le module quatre, vous étudierez les tests d'hypothèses statistiques, les intervalles de confiance et la valeur p. Un quiz d'entraînement vous préparera au quiz noté.
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs
Inclus
11 vidéos2 devoirs
Au cours de ce module, vous aurez l'occasion de démontrer ce que vous avez appris en vous mettant dans la peau d'un consultant en biostatistique pour deux études différentes, l'une sur les médicaments contre l'asthme et l'autre sur l'auto-administration d'une contraception injectable. Les deux équipes de recherche vous ont demandé de les aider à interpréter des résultats déjà publiés afin de les aider à planifier leurs propres études. Si vous avez déjà suivi le cours "Résumés et mesures", ce scénario vous est familier.
Inclus
1 lecture1 devoir
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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University of Colorado Boulder
American Psychological Association
Johns Hopkins University
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Avis des étudiants
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NT
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Révisé le 5 nov. 2021
This course is extremely easy to understand. Now I can get a good grasp of the Confidence Interval and Hypothesis Testing. Thanks a lot!
VR
5
Révisé le 30 déc. 2020
I was able to review all of the concepts I learned previously in biostatistics. This is an excellent refresher course. Professor McGready is quite articulate and knowledgeable.
AA
5
Révisé le 8 juil. 2021
Excellent course, excellent teaching. Prof McGready knows his stuff and also knows how to teach it. The projects exercices are fun to work on and see how statistics is used in research.
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