Dans Microsoft Azure, le service cognitif Computer Vision utilise des modèles pré-entraînés pour analyser les images, ce qui permet aux développeurs de logiciels de créer facilement des applications qui "voient" le monde et lui donnent un sens. Cette capacité à traiter les images est essentielle pour créer des logiciels capables d'émuler la perception visuelle humaine. Dans ce cours, vous explorerez certaines de ces capacités en apprenant à utiliser le service Computer Vision pour analyser des images. Ce cours vous aidera à vous préparer à l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals. Il s'agit du troisième cours d'un programme de cinq cours qui vous prépare à l'examen de certification AI-900. Ce cours vous enseigne les concepts et les compétences de base qui sont évalués dans les domaines de l'examen AI fundamentals. Ce cours pour débutants s'adresse aux informaticiens qui commencent à travailler avec Microsoft Azure et qui souhaitent découvrir les offres de Microsoft Azure et acquérir une expérience pratique du produit. Microsoft Azure AI Fundamentals peut être utilisé pour se préparer à d'autres certifications Azure basées sur les rôles, comme Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mais il ne s'agit pas d'un prérequis pour l'une d'entre elles. Ce cours s'adresse à des candidats ayant une formation technique ou non. Une expérience en science des données et en ingénierie logicielle n'est pas requise ; cependant, des connaissances ou une expérience en programmation générale seraient bénéfiques. Pour réussir ce cours, vous devez avoir des connaissances de base en informatique et maîtriser l'anglais. Vous devez être familiarisé avec les concepts et la terminologie informatiques de base, les concepts technologiques généraux, y compris les concepts d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.

Vision par ordinateur dans Microsoft Azure
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Vision par ordinateur dans Microsoft Azure
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Ce que vous apprendrez
Comment identifier les outils et services Azure pour les tâches de vision par ordinateur ?
Comment identifier les types courants de solutions de vision par ordinateur
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Développement d'applications
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Capture des données
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Intelligence artificielle
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Déploiement du modèle
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