DeepLearning.AI
Formation personnalisée et distribuée avec TensorFlow
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Formation personnalisée et distribuée avec TensorFlow

Laurence Moroney

Instructeur : Laurence Moroney

21 514 déjà inscrits

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(408 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 24 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Stratégies de distribution
  • Catégorie : GradientTape pour l'optimisation
  • Catégorie : Boucles d'entraînement personnalisées
  • Catégorie : Fonctionnalité de base des tenseurs

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation TensorFlow : Techniques avancées
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Cette semaine, vous aurez un aperçu détaillé des éléments fondamentaux de TensorFlow - les objets tensoriels. Par exemple, vous serez en mesure de décrire la différence entre le mode eager et le mode graph dans TensorFlow, et d'expliquer pourquoi le mode eager est très convivial pour vous en tant que développeur. Vous utiliserez également les outils de TensorFlow pour calculer des gradients, de sorte que vous n'aurez pas à chercher vos vieux manuels de calcul la prochaine fois que vous aurez besoin d'obtenir un gradient !

Inclus

12 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés

Cette semaine, vous allez construire des boucles d'entraînement personnalisées en utilisant GradientTape et TensorFlow Datasets. Le fait de pouvoir écrire vos propres boucles d'entraînement vous donnera plus de flexibilité et de visibilité dans l'entraînement de votre modèle. Vous utiliserez également une fonction pour calculer les dérivées des fonctions afin que vous n'ayez pas à consulter vos vieux manuels de calcul pour calculer les gradients.

Inclus

8 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés

Cette semaine, vous découvrirez les avantages de la génération de code qui s'exécute en "mode graphe". Vous verrez à quoi ressemble un code en mode graphe et vous vous entraînerez à générer ce code plus efficace automatiquement avec les outils de TensorFlow, de sorte que vous n'aurez pas à écrire le code en mode graphe vous-même !

Inclus

6 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés

Cette semaine, vous allez exploiter la puissance de la formation distribuée pour traiter plus de données et former des modèles plus importants, plus rapidement. Vous aurez une vue d'ensemble des différentes stratégies d'entraînement distribué, puis vous vous exercerez à travailler avec deux stratégies, l'une qui s'entraîne sur plusieurs cœurs GPU, et l'autre qui s'entraîne sur plusieurs cœurs TPU. Préparez votre cape, car vous allez acquérir des superpouvoirs cette semaine !

Inclus

9 vidéos5 lectures1 devoir2 devoirs de programmation4 laboratoires non notés

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.9 (72 évaluations)
Laurence Moroney
DeepLearning.AI
19 Cours523 235 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.8

408 avis

  • 5 stars

    83,65 %

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    2,19 %

  • 2 stars

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NS
5

Révisé le 27 févr. 2021

AZ
5

Révisé le 7 janv. 2021

TV
5

Révisé le 10 août 2021

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