Le projet Capstone vous permettra de continuer à appliquer et à affiner les techniques d'analyse de données apprises dans les cours précédents de la Specializations pour aborder une question importante dans la société. Vous utiliserez des données réelles pour mener à bien un projet avec nos partenaires industriels et universitaires. Par exemple, vous pouvez travailler avec notre partenaire industriel, DRIVENDATA, pour l'aider à résoudre certains des plus grands défis sociaux du monde ! DRIVENDATA, à l'adresse www.drivendata.org, s'engage à apporter des pratiques de pointe en matière de science des données et de crowdsourcing à certains des plus grands défis sociaux du monde et aux organisations qui les relèvent.
Analyse et interprétation des données Capstone
Analyse et interprétation des données Capstone
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse et interprétation des données
Enseigné en Anglais
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Instructeurs : Jen Rose
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Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.7
(47 avis)
8 heures (approximativement)
Planning flexible
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, votre objectif est de revoir les cours et les lectures de l'Aperçu du projet de recherche et 1) de décider de l'ensemble de données que vous utiliserez pour mener à bien votre projet de recherche. En outre, 2) vous identifierez votre question de recherche, 3) vous proposerez un titre pour votre rapport final et 4) vous accomplirez l'exercice d'étape 1 tel que décrit dans l'exercice. À la fin de ce module, vous aurez rédigé le titre de votre rapport final et l'introduction à la question de recherche. Votre introduction à la question de recherche doit inclure un énoncé de votre question de recherche, votre motivation ou justification pour tester la question de recherche, et quelques implications potentielles de la réponse à votre question de recherche.
Inclus
5 vidéos9 lectures1 évaluation par les pairs
Dans ce module, vos objectifs sont les suivants : 1) achever la majeure partie de la gestion de vos données afin d'être prêt à commencer vos analyses statistiques préliminaires ; et 2) achever l'exercice d'étape 2 tel que décrit dans l'exercice. A la fin de ce module, vous aurez rédigé la section "Méthodes" de votre rapport final. Cette section doit comprendre une description de votre échantillon, des mesures et des analyses que vous prévoyez d'utiliser pour tester votre question de recherche.
Inclus
1 vidéo1 évaluation par les pairs
Dans ce module, vos objectifs sont les suivants : 1) explorer vos données de manière plus approfondie par le biais d'analyses statistiques descriptives et de base et de la visualisation des données ; et 2) réaliser l'exercice d'étape 3 tel que décrit dans l'exercice d'étape. A la fin de ce module, vous aurez commencé à rédiger la section Résultats de votre rapport final, y compris quelques figures.
Inclus
1 vidéo1 évaluation par les pairs
Dans ce module, vous 1) terminerez vos analyses ; 2) finirez de rédiger votre rapport final, et 3) soumettrez votre rapport final complété en tant que quatrième et dernier devoir. Une description complète de ce qui est requis pour votre rapport final et une grille d'évaluation détaillée se trouvent avec le devoir ; un exemple de rapport final est fourni avec le matériel du premier module.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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University of California San Diego
Wesleyan University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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