Fractal Analytics

Analyse de données à l'aide de SQL

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Analytics Vidhya

Instructeur : Analytics Vidhya

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Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.5

(26 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

18 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Extraire les données pertinentes de la base de données de manière efficace et rapide

  • Construire des requêtes SQL puissantes pour obtenir des informations

  • Analyser et gérer de grands ensembles de données et tirer des conclusions à partir de bases de données relationnelles complexes

  • Permettre aux étudiants de créer et de modifier des bases de données pour résoudre des problèmes professionnels pertinents

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Banc d'essai Mysql
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Base de données relationnelle
  • Catégorie : SQL

Détails à connaître

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11 quizzes

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4.5

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Il y a 5 modules dans ce cours

Ce module a pour but d'introduire les aspects clés et les applications de SQL. Le premier module couvrira les limites d'Excel (via l'histoire d'un data scientist) et définira les différents types de bases de données. Après l'installation, les apprenants feront un exercice de pseudo-code dans lequel ils apprendront également les requêtes SQL élémentaires pour récupérer des données, en utilisant des mots-clés tels que SELECT, FROM, COUNT, DISTINCT, etc.

Inclus

7 vidéos4 lectures3 quizzes1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Ce module est conçu pour permettre aux utilisateurs d'acquérir des compétences complètes dans l'analyse des données au sein d'une table unique à l'aide de requêtes SQL. En se plongeant dans les différentes techniques de requêtes SQL, les étudiants apprendront à récupérer, manipuler et agréger des données de manière efficace. Les étudiants se familiariseront avec des mots-clés tels que WHERE, LIMIT, AVG, MAX, MIN, etc. Le module va au-delà des concepts théoriques en proposant des exercices pratiques et une étude de cas, permettant aux utilisateurs d'appliquer ce qu'ils ont appris dans un scénario du monde réel.

Inclus

5 vidéos1 lecture2 quizzes1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Ce module vise à améliorer les compétences de l'apprenant dans l'utilisation des fonctions SQL avancées pour l'analyse complète des données. Tout au long de ce module, les étudiants se plongeront dans une gamme variée de fonctions SQL robustes, y compris les fonctions de chaîne de caractères telles que SUBSTRING, CONCAT, les fonctions de date/heure telles que DATEADD et DATEDIFF, les opérateurs de cas, et la logique de branchement. Le module comprendra également des exercices pratiques et une étude de cas intéressante, permettant aux étudiants de renforcer leurs compétences en matière de résolution de problèmes et d'acquérir une expérience pratique dans l'application de ces fonctions dans des scénarios de la vie réelle.

Inclus

4 vidéos3 lectures2 quizzes1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Dans ce module, l'apprenant acquerra des compétences précieuses pour naviguer dans des structures de données complexes, exploiter la puissance des opérations JOIN, saisir les subtilités des sous-requêtes et comprendre la signification des différents types de clés. En outre, ils seront initiés au concept fondamental de normalisation, qui joue un rôle essentiel dans la conception des bases de données. À l'issue de ce module, les étudiants auront acquis l'expertise nécessaire pour prendre des décisions éclairées en extrayant des informations des ensembles de données jointes.

Inclus

4 vidéos2 lectures2 quizzes1 laboratoire non noté

Dans ce module, les apprenants approfondiront les différentes opérations sur les tables, élargissant ainsi leurs connaissances au-delà de la simple interrogation. Ils acquerront des compétences essentielles, notamment la création de tables, la modification de la structure des tables, l'ajout et la suppression de colonnes et la mise en œuvre de contraintes de table. Ces concepts et techniques essentiels permettront aux apprenants de gérer des tâches de manipulation de données, de maintenir des bases de données robustes et d'optimiser l'organisation des données.

Inclus

8 vidéos3 lectures2 quizzes1 laboratoire non noté

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.2 (11 évaluations)
Analytics Vidhya
Fractal Analytics
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Offert par

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AI
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Révisé le 16 mai 2024

AM
5

Révisé le 22 janv. 2024

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