Ce cours vous exposera les pratiques d'analyse des données mises en œuvre dans le monde des affaires. Nous explorerons des domaines clés tels que le processus analytique, la façon dont les données sont créées, stockées et consultées, et la façon dont l'organisation travaille avec les données et crée l'environnement dans lequel l'analyse peut prospérer. Ce que vous apprendrez dans ce cours vous donnera une base solide dans tous les domaines qui soutiennent l'analyse et vous aidera à mieux vous positionner pour réussir au sein de votre organisation. Vous développerez des compétences et une perspective qui vous rendront plus productif plus rapidement et vous permettront de devenir un atout précieux pour votre organisation. Ce cours fournit également une base pour approfondir les méthodes d'investigation et de calcul avancées, que vous avez la possibilité d'explorer dans les futurs cours de la spécialisation Data Analytics for Business.
Introduction à l'analyse des données pour les entreprises
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse avancée des entreprises
Instructeur : David Torgerson
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Inclus avec 
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Ce que vous apprendrez
Décrire le cycle de vie de l'information, depuis les événements du monde réel jusqu'aux actions de l'entreprise
Reconnaître les types d'événements et les caractéristiques qui sont souvent utilisés dans l'analyse d'entreprise
Expliquez comment les données sont saisies par les systèmes sources et stockées à l'aide de technologies traditionnelles et émergentes
Se familiariser avec les bases de données relationnelles et apprendre à utiliser un langage simple mais puissant, le SQL, pour extraire des ensembles de données analytiques intéressantes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modèle de données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : SQL
Détails à connaître
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4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue à la semaine 1 ! Dans ce module, nous apprendrons à réfléchir aux problèmes analytiques et à examiner le processus par lequel les données permettent l'analyse et la prise de décision. Nous présenterons un cadre appelé la chaîne de valeur information-action qui décrit le chemin entre les événements dans le monde et l'action de l'entreprise, et nous examinerons certains des systèmes sources qui sont utilisés pour capturer les données. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de : Expliquer le cycle de vie de l'information, depuis les événements du monde réel jusqu'aux actions de l'entreprise, et comment envisager les problèmes analytiques dans ce contexte. Reconnaître les types d'événements et les caractéristiques qui sont souvent utilisés dans l'analyse de l'entreprise, et expliquer comment les données sont capturées par les systèmes sources et stockées à l'aide de technologies à la fois traditionnelles et émergentes, Se familiariser avec les bases de données relationnelles et apprendre à utiliser un langage simple mais puissant appelé SQL pour extraire des ensembles de données analytiques d'intérêt, Apprécier l'éventail des rôles impliqués dans le cycle de vie des données et se familiariser avec les différentes façons dont les organisations structurent les fonctions analytiques, Résumer certaines des idées clés concernant la qualité des données, la gouvernance des données et la confidentialité des données
Inclus
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Dans ce module, nous découvrirons les technologies qui permettent le travail analytique. Nous examinerons le stockage des données et les bases de données, y compris la base de données relationnelle. Nous parlerons des technologies Big Data et Cloud et d'idées telles que la fédération, la virtualisation et l'informatique en mémoire. Nous passerons également en revue certaines des classes d'outils les plus courantes et nous apprendrons comment ces outils prennent en charge les tâches analytiques courantes
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Dans ce module, nous apprendrons à extraire des données d'une base de données relationnelle à l'aide du langage de requête structuré, ou SQL. Nous aborderons toutes les commandes SQL de base et apprendrons à combiner et à empiler des données provenant de différentes tables. Nous apprendrons également à étendre la puissance de nos requêtes à l'aide d'opérateurs et à gérer une complexité supplémentaire à l'aide de sous-requêtes.
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Dans ce module, nous nous concentrons sur les personnes et les organisations qui travaillent avec les données et qui réalisent des analyses. Nous verrons qui fait quoi et comment les structures organisationnelles peuvent influencer l'efficience et l'efficacité. Nous nous pencherons également sur les règles et processus de soutien qui contribuent au bon fonctionnement d'une organisation analytique, comme la gouvernance des données, la confidentialité des données et la qualité des données.
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