Ce cours vous donnera une vue d'ensemble des produits de données existants et une bonne compréhension du paysage de la collecte de données. A l'aide de divers exemples, vous apprendrez à identifier les sources de données susceptibles de répondre à votre question de recherche, à transformer votre question de recherche en éléments mesurables et à réfléchir à un plan d'analyse. En outre, ce cours vous fournira un cadre général qui vous permettra non seulement de comprendre chaque étape nécessaire à une collecte et une analyse de données réussies, mais aussi d'identifier les erreurs associées aux différentes sources de données. Vous apprendrez quelques métriques pour quantifier chaque erreur potentielle, et vous aurez ainsi des outils à portée de main pour décrire la qualité d'une source de données. Enfin, nous présenterons différents efforts de collecte de données à grande échelle menés par l'industrie privée et les agences gouvernementales, et nous passerons en revue les concepts appris à travers ces exemples. Ce cours s'adresse aussi bien aux débutants qu'à ceux qui connaissent une source de données particulière, mais pas les autres, et qui cherchent un cadre général pour évaluer les produits de données.
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Cadre pour la collecte et l'analyse des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Collecte et analyse des données d'enquête
Instructeurs : Frauke Kreuter, Ph.D.
32 389 déjà inscrits
Inclus avec 
(752 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Processus de génération des données
Détails à connaître
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4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Le premier cours de la spécialisation donne un aperçu des sujets à venir. Ce module vous accompagne dans le processus de collecte et d'analyse des données. En partant d'une question de recherche et d'un examen des sources de données existantes, nous couvrons les techniques de collecte de données d'enquête, soulignons l'importance de la conservation des données et discutons de certaines caractéristiques de base qui peuvent affecter votre analyse de données lorsque vous traitez des données d'échantillon. Les questions relatives à l'accès aux données et aux ressources d'accès sont introduites dans ce module.
Inclus
9 vidéos5 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Dans ce module, nous soulignerons l'importance d'avoir une question de recherche et un plan d'analyse bien spécifiés. Nous donnerons un aperçu des différentes stratégies de collecte de données, d'une variété de modes de collecte de données disponibles et d'une réflexion sur la façon de choisir le bon mode.
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir
Dans ce module, vous découvrirez un cadre général qui vous permettra non seulement de comprendre chaque étape nécessaire à la réussite de la collecte et de l'analyse des données, mais aussi d'identifier les erreurs associées aux différentes sources de données. Vous apprendrez quelques mesures pour quantifier chaque erreur potentielle, et vous disposerez ainsi d'outils pour décrire la qualité d'une source de données.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir
Dans ce module, nous présentons quelques enquêtes portant sur des sujets variés. Pour chacune d'entre elles, nous mettons en évidence les caractéristiques de la collecte de données. Les enquêtes couvrent une grande variété de sujets. Nous vous invitons à réfléchir à d'autres sources de données qui pourraient être utilisées pour recueillir les mêmes informations.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Johns Hopkins University
University of Colorado Boulder
Association of International Certified Professional Accountants
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
752 avis
- 5 stars
54,78 %
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Révisé le 21 févr. 2021
Lot of definitions, so some of the questions (especially week 4) test reading comprehension more than understanding - but hopefully this will improve in the subsequent courses of the specialization.
Révisé le 4 oct. 2018
The teacher for the course was great. She explained everything very clearly. She also explained what is coming next. Learned a lot. Reading materials were overwhelming.
Révisé le 22 août 2017
This great course and a good foundation for the specialization. The lecturer is amazing and experienced. I really enjoyed this one.
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