University of Maryland, College Park
Framework for Data Collection and Analysis

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University of Maryland, College Park

Framework for Data Collection and Analysis

Frauke Kreuter, Ph.D.
Mariel Leonard

Instructeurs : Frauke Kreuter, Ph.D.

32 110 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2

(744 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 9 heures
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Generating Process

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Survey Data Collection and Analytics
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

The first course in the specialization provides an overview of the topics to come. This module walks you through the process of data collection and analysis. Starting with a research question and a review of existing data sources, we cover survey data collection techniques, highlight the importance of data curation, and discuss some basic features that can affect your data analysis when dealing with sample data. Issues of data access and resources for access are introduced in this module.

Inclus

9 vidéos5 lectures1 devoir2 sujets de discussion

In this module we will emphasize the importance of having a well-specified research question and analysis plan. We will provide an overview over the various data collection strategies, a variety of available modes for data collection and some thinking on how to choose the right mode.

Inclus

6 vidéos2 lectures1 devoir

In this module you will be introduced to a general framework that allows you to not only understand each step required for a successful data collection and analysis, but also helps you to identify errors associated with different data sources. You will learn some metrics to quantify each potential error, and thus you will have tools at hand to describe the quality of a data source.

Inclus

8 vidéos3 lectures1 devoir

In this module we introduce a few surveys across a variety of topics. For each we highlight data collection features. The surveys span a variety of topics. We challenge you to think about alternative data sources that can be used to gather the same information or insights.

Inclus

8 vidéos2 lectures1 devoir2 sujets de discussion

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.1 (149 évaluations)
Frauke Kreuter, Ph.D.
University of Maryland, College Park
4 Cours61 847 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.2

744 avis

  • 5 stars

    54,83 %

  • 4 stars

    25,26 %

  • 3 stars

    12,23 %

  • 2 stars

    3,89 %

  • 1 star

    3,76 %

MI
4

Révisé le 30 déc. 2021

AO
5

Révisé le 22 août 2017

KM
5

Révisé le 4 oct. 2018

Emplacement réservé

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