University of Michigan
Cadre pour la collecte et l'analyse des données

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University of Michigan

Cadre pour la collecte et l'analyse des données

Frauke Kreuter, Ph.D.
Mariel Leonard

Instructeurs : Frauke Kreuter, Ph.D.

32 110 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2

(744 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 9 heures
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Processus de génération des données

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Collecte et analyse des données d'enquête
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Le premier cours de la spécialisation donne un aperçu des sujets à venir. Ce module vous accompagne dans le processus de collecte et d'analyse des données. En partant d'une question de recherche et d'un examen des sources de données existantes, nous couvrons les techniques de collecte de données d'enquête, soulignons l'importance de la conservation des données et discutons de certaines caractéristiques de base qui peuvent affecter votre analyse de données lorsque vous traitez des données d'échantillon. Les questions relatives à l'accès aux données et aux ressources d'accès sont introduites dans ce module.

Inclus

9 vidéos5 lectures1 devoir2 sujets de discussion

Dans ce module, nous soulignerons l'importance d'avoir une question de recherche et un plan d'analyse bien spécifiés. Nous donnerons un aperçu des différentes stratégies de collecte de données, d'une variété de modes de collecte de données disponibles et d'une réflexion sur la façon de choisir le bon mode.

Inclus

6 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, vous découvrirez un cadre général qui vous permettra non seulement de comprendre chaque étape nécessaire à la réussite de la collecte et de l'analyse des données, mais aussi d'identifier les erreurs associées aux différentes sources de données. Vous apprendrez quelques mesures pour quantifier chaque erreur potentielle, et vous disposerez ainsi d'outils pour décrire la qualité d'une source de données.

Inclus

8 vidéos3 lectures1 devoir

Dans ce module, nous présentons quelques enquêtes portant sur des sujets variés. Pour chacune d'entre elles, nous mettons en évidence les caractéristiques de la collecte de données. Les enquêtes couvrent une grande variété de sujets. Nous vous invitons à réfléchir à d'autres sources de données qui pourraient être utilisées pour recueillir les mêmes informations.

Inclus

8 vidéos2 lectures1 devoir2 sujets de discussion

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.1 (149 évaluations)
Frauke Kreuter, Ph.D.
University of Maryland, College Park
4 Cours61 847 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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744 avis

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    54,83 %

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MI
4

Révisé le 30 déc. 2021

AO
5

Révisé le 22 août 2017

KM
5

Révisé le 4 oct. 2018

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