University of Michigan
Collecte de données : En ligne, par téléphone et en face à face
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Collecte de données : En ligne, par téléphone et en face à face

Ce cours fait partie de Spécialisation Collecte et analyse des données d'enquête

Enseigné en Anglais

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Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.6

(331 avis)

|

97%

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
21 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Apprécier et comparer les avantages et les inconvénients des modes auto-administrés et des entretiens

  • Explorer les modes et les sources de données émergents, tels que les enquêtes web mobiles et les données des médias sociaux

  • Comprendre les concepts clés des méthodes de collecte de données d'enquête

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Conception de l'enquête
  • Catégorie : Collecte de données

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Collecte et analyse des données d'enquête
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans cette leçon, nous vous présenterons certains concepts clés relatifs aux méthodes de collecte de données d'enquête sur lesquels nous nous appuierons tout au long du cours. À la fin de cette leçon, vous devriez bien connaître les principales sources d'erreur dans les enquêtes et la manière dont elles sont affectées - généralement sous la forme de compromis - par le mode particulier utilisé pour administrer les questions et saisir les réponses.

Inclus

12 vidéos5 lectures1 quiz1 sujet de discussion

Cette deuxième leçon se concentre sur les modes d'enquête dans lesquels les répondants s'auto-administrent les questions et fournissent leurs réponses directement aux chercheurs. À la fin de la leçon 2, vous comprendrez les avantages et les inconvénients des modes auto-administrés du point de vue de l'EST.

Inclus

9 vidéos3 lectures1 quiz1 sujet de discussion

Dans cette leçon, nous explorons les différents rôles des enquêteurs, en plus de poser des questions et de recueillir des réponses, ainsi que certaines des différentes approches de l'entretien qui ont été proposées et la façon dont elles affectent la précision des réponses. À la fin de la leçon 3, vous apprécierez les avantages et les coûts de la collecte de données par le biais d'entretiens et serez en mesure de les comparer aux coûts et aux avantages de l'auto-administration.

Inclus

9 vidéos3 lectures1 quiz1 sujet de discussion

Dans cette leçon, nous nous concentrons sur certains nouveaux modes de collecte de données, tels que les enquêtes web mobiles et les entretiens par SMS, ainsi que sur des sources de données alternatives telles que les données de capteurs, les données administratives et les médias sociaux. À la fin de cette leçon, vous aurez une idée des questions auxquelles les méthodologistes d'enquête et les chercheurs consacrent une grande partie de leur attention aujourd'hui. Vous serez en mesure de peser le pour et le contre de ces nouvelles méthodes et sources de données.

Inclus

12 vidéos5 lectures2 quizzes1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (38 évaluations)
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Cours45 404 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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  • 1 star

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SK
5

Révisé le 19 juil. 2016

J
5

Révisé le 26 mai 2019

EA
4

Révisé le 14 sept. 2020

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