Il s'agit du troisième cours du certificat Google Analytique des données. Alors que vous continuez à développer votre compréhension des sujets des deux premiers cours, vous serez introduit à de nouveaux sujets qui vous aideront à acquérir des compétences pratiques en matière d'Analytique des données. Vous apprendrez à utiliser des outils tels que les feuilles de calcul et le langage SQL pour extraire et utiliser les bonnes données pour vos objectifs, et à organiser et protéger vos données. Les analystes de données actuels de Google continueront à vous enseigner et à vous fournir des moyens pratiques pour accomplir des tâches courantes d'analyse de données avec les meilleurs outils et ressources. Les apprenants qui terminent ce programme de certificat seront équipés pour postuler à des emplois de niveau d'introduction en tant qu'analystes de données. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. A la fin de ce cours, les apprenants : - découvriront comment les analystes décident des données à collecter pour l'analyse ; - découvriront les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données ; - découvriront comment identifier les différents types de biais dans les données pour aider à assurer la crédibilité des données ; - apprendront comment les analystes utilisent les tableurs et les logiciels de gestion des données.

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Préparer des Données pour l’Exploration
Ce cours fait partie de Analyse de données Google Certificat Professionnel
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Google Career Certificates
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Inclus avec
23,105 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquez quels sont les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données.
Discutez de la différence entre des données biaisées et non biaisées.
Décrire les bases de données en faisant référence à leurs fonctions et à leurs composants.
Décrivez les meilleures pratiques en matière d'organisation des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Google Sheets
Détails à connaître

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29 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google

Il y a 5 modules dans ce cours
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
81,99 %
- 4 stars
14,67 %
- 3 stars
2,37 %
- 2 stars
0,47 %
- 1 star
0,47 %
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Révisé le 8 août 2023
I love how the course it's not limited to teach about the technical skills of a data analyst professional, but it also helps you discover some soft skills that make you a better human resource.
Révisé le 5 juil. 2023
There is a lot of useful information about how to manage data, considerations for data security, and organization of data. I felt as though I learned a lot and advanced my skills with data analysis.
Révisé le 31 déc. 2021
I liked that some assignments had me use SQL and get more comfortable using it. However I would have liked more assignments using SQL and Sheets to get more practice. Otherwise was pretty fun.

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