Ce cours de formation Azure est conçu pour fournir aux étudiants les connaissances nécessaires pour traiter, stocker et analyser les données afin de prendre des décisions commerciales éclairées. Grâce à cette formation Azure, l'étudiant comprendra ce qu'est le big data et l'importance de l'analyse des big data, ce qui lui permettra d'améliorer ses compétences en mathématiques et en programmation. Les étudiants apprendront la méthode la plus efficace pour utiliser les outils analytiques essentiels tels que Python, R et Apache Spark.
Traitement des données avec Azure
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.7
(67 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Configurer le traitement par lots avec Databricks et Data Factory sur Azure
Utiliser l'ETL et l'ELT pour charger et transformer les données
Créer des services liés et identifier des pipelines pour les données stockées dans Data Factory
Expliquez la virtualisation des données dans PolyBase
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Lac de données
- Catégorie : Usine de données
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 8 modules dans ce cours
Ce cours de formation Azure est conçu pour équiper les étudiants avec les connaissances nécessaires pour traiter, stocker et analyser les données afin de prendre des décisions commerciales éclairées. Grâce à cette formation Azure, l'étudiant comprendra ce qu'est le big data et l'importance de l'analyse des big data, ce qui lui permettra d'améliorer ses compétences en mathématiques et en programmation. Les étudiants apprendront la méthode la plus efficace pour utiliser les outils analytiques essentiels tels que R et Apache Spark.
Inclus
1 vidéo
L'un des principaux avantages d'Azure Databricks est sa capacité à s'intégrer à de nombreux autres environnements de données pour extraire des données par le biais d'un processus ETL ou ELT. Dans le cours du module, nous examinerons chacun des E, L et T pour apprendre comment Azure Databricks peut nous faciliter l'accès à une solution en nuage.
Inclus
5 vidéos3 lectures1 devoir1 plugin
Le traitement des données volumineuses en temps réel est désormais une nécessité opérationnelle pour de nombreuses entreprises. Azure Stream Analytics est l'offre d'analyse en temps réel sans serveur de Microsoft pour le traitement d'événements complexes. Dans cette section, nous examinons comment les clients obtiennent des informations précieuses et gagnent un avantage concurrentiel en exploitant la puissance du big data.
Inclus
4 vidéos3 lectures1 devoir2 plugins
Une usine de données peut avoir un ou plusieurs pipelines. Un pipeline est un regroupement logique d'activités qui, ensemble, exécutent une tâche. Les activités d'un pipeline définissent les actions à effectuer sur vos données. Avant de créer un jeu de données, vous devez créer un service lié pour relier votre magasin de données à l'usine de données. Cette section traite des services liés et des ensembles de données dans Azure Blob Storage.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir2 plugins
Azure Data Factory est un service d'orchestration de données entièrement géré et basé sur le cloud qui permet de déplacer et de transformer les données. Dans cette section, nous explorons les déclencheurs de planification pour Azure Data Factory afin d'automatiser l'exécution de votre pipeline.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir2 plugins
Dans les scénarios de flux temporel, l'exécution d'opérations sur les données contenues dans les fenêtres temporelles est un schéma courant. Stream Analytics prend en charge les fonctions de fenêtrage en natif, ce qui permet aux développeurs de créer des tâches de traitement de flux complexes avec un minimum d'effort. Dans cette section, nous étudions les fonctions de fenêtrage liées à l'analyse en flux.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir3 plugins
Cette section explique comment analyser les données d'appels téléphoniques à l'aide d'Azure Stream Analytics. Les données d'appels téléphoniques, générées par une application client, contiennent des appels frauduleux, qui seront filtrés par la tâche Stream Analytics.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir3 plugins
Les entrepôts de données SMP traditionnels utilisent un processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour charger les données. Azure SQL Data Warehouse est une architecture de traitement massivement parallèle (MPP) qui tire parti de l'évolutivité et de la flexibilité des ressources de calcul et de stockage. L'utilisation d'un processus d'extraction, de chargement et de transformation (ELT) permet de tirer parti de l'architecture MPP et d'éliminer les ressources nécessaires à la transformation des données avant leur chargement.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir1 plugin
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
3.8 (20 évaluations)
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Cloud Computing
University of California San Diego
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 67
3.7
67 avis
- 5 stars
38,80 %
- 4 stars
26,86 %
- 3 stars
13,43 %
- 2 stars
5,97 %
- 1 star
14,92 %
JM
5
Révisé le 28 avr. 2021
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez l'auditer gratuitement.
Vous pouvez prétendre à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de votre paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, la date la plus tardive étant retenue. Vous ne pouvez pas obtenir de remboursement une fois que vous avez obtenu un certificat de cours, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre politique de remboursement complète.