Les certifications Microsoft vous donnent un avantage professionnel en fournissant des preuves mondialement reconnues et approuvées par l'industrie de la maîtrise des compétences dans les entreprises numériques et cloud. Dans ce cours, vous vous préparerez à passer l'examen de certification DP-100 Azure Data Scientist Associate.

Vous rafraîchirez vos connaissances sur la façon de planifier et de créer un environnement de travail approprié pour les charges de travail de science des données sur Azure, d'exécuter des expériences de données et de former des modèles prédictifs. En outre, vous apprendrez comment gérer, optimiser et déployer des modèles d'apprentissage automatique en production. Vous testerez vos connaissances dans le cadre d'un examen pratique portant sur tous les principaux sujets couverts par l'examen DP-100, ce qui vous permettra d'être bien préparé pour réussir la certification. Vous obtiendrez également une vue d'ensemble plus détaillée du programme de certification Microsoft et de ce que vous pouvez faire ensuite dans votre carrière. Vous obtiendrez également des conseils et des astuces, des stratégies de test, des ressources utiles et des informations sur la façon de s'inscrire à l'examen surveillé DP-100. A la fin de ce cours, vous serez prêt à vous inscrire et à passer l'examen DP-100. Il s'agit du cinquième cours d'un programme de cinq cours qui vous prépare à passer le DP-100 : L'examen de certification est l'occasion de prouver vos connaissances et votre expertise dans l'exploitation de solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du nuage à l'aide d'Azure Machine Learning. Cette spécialisation vous apprend à tirer parti de vos connaissances existantes en Python et en apprentissage automatique pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, ainsi que la surveillance des solutions d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure. Chaque cours vous enseigne les concepts et les compétences qui sont mesurés par l'examen. Cette Specializations est destinée aux data scientists ayant une connaissance existante de Python et des frameworks d'apprentissage automatique comme Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow, qui souhaitent construire et exploiter des solutions d'apprentissage automatique dans le cloud. Il enseigne aux scientifiques des données comment créer des solutions de bout en bout dans Microsoft Azure. Les étudiants apprendront à gérer les ressources Azure pour l'apprentissage automatique, à exécuter des expériences et à former des modèles, à déployer et à rendre opérationnelles des solutions d'apprentissage automatique et à mettre en œuvre un apprentissage automatique responsable. Ils apprendront également à utiliser Azure Databricks pour explorer, préparer et modéliser les données, et à intégrer les processus d'apprentissage automatique de Databricks à Azure Machine Learning.