In this capstone course, you will apply various data science skills and techniques that you have learned as part of the previous courses in the IBM Data Science with R Specialization or IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate.
Data Science with R - Capstone Project
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Data Science with R - Capstone Project
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Jeff Grossman
13 792 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(81 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
24 heures pour terminer
3 semaines à 8 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Write a web scraping program to extract data from an HTML file using HTTP requests and convert the data to a data frame.
Prepare data for modelling by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.
Interpret datawithexploratory data analysis techniques by calculating descriptive statistics, graphing data, and generating correlation statistics.
Build a Shiny app containing a Leaflet map and an interactive dashboard then create a presentation on the project to share with your peers.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Linear Regression
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 6 modules dans ce cours
Inclus
2 vidéos1 devoir3 éléments d'application5 plugins
Inclus
1 vidéo1 devoir2 éléments d'application3 plugins
At this stage of the Capstone Project, you have gained some valuable working knowledge of data collection and data wrangling. You have also learned a lot about SQL querying and visualization. Congratulations! Now it's time to apply some of your new knowledge and learn about Exploratory Data Analysis (EDA) techniques, again through practice. You can use the datasets you wrangled in the previous Module. However, if you had any issues completing the wrangling, no worries - we have prepared some clean datasets for you to use. You will be asked to complete three labs:
Inclus
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Inclus
1 vidéo1 devoir2 éléments d'application2 plugins
Inclus
1 vidéo1 devoir1 laboratoire non noté3 plugins
Inclus
2 vidéos3 lectures1 évaluation par les pairs5 plugins
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (24 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
University of Colorado Boulder
SkillUp EdTech
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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