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IBM Data Analytics avec Excel et R Certificat Professionnel
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IBM Data Analytics avec Excel et R Certificat Professionnel

Préparez-vous à une carrière dans l'analyse de données. Acquérir les compétences recherchées et l'expérience pratique pour être prêt à travailler en moins de 3 mois. Aucune expérience préalable n'est requise.

IBM Skills Network Team
Rav Ahuja
Saishruthi Swaminathan

Instructeurs : IBM Skills Network Team

47 568 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(2,328 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
3 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
3 mois, 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les compétences pratiques et les connaissances les plus récentes que les analystes de données utilisent dans leur travail quotidien

  • Apprenez à effectuer des analyses de données, y compris la préparation des données, l'analyse statistique et la modélisation prédictive à l'aide de R, R Studio et Jupyter

  • Utiliser des feuilles de calcul Excel pour effectuer diverses tâches d'analyse de données telles que le traitement des données, l'utilisation de tableaux croisés dynamiques, l'exploration de données et la création de graphiques

  • Communiquer vos résultats à l'aide de diverses techniques de visualisation de données, notamment des graphiques, des tracés et des tableaux de bord interactifs avec Cognos et R Shiny

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Visualisation de données (DataViz)
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Feuille de calcul
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Microsoft Excel
  • Catégorie : IBM Cognos Analytics
  • Catégorie : Bases de données relationnelles (SGBDR)
  • Catégorie : Tableau de bord
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Tableau croisé

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Préparez-vous à une carrière en analyse des données

  • Recevez une formation professionnelle par IBM
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de IBM
  • Qualifiez-vous pour des intitulés de postes recherchés : Analyste de données, Analyste de données associé(e), Analyste commercial
Emplacement réservé
90 000 $US+
salaire médian aux États-Unis pour analyse des données
¹
82 000+
postes vacants aux États-Unis en analyse des données
¹

Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Formation au savoir-être
  • Reprenez l'examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l'entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d'entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d'emploi de Coursera

Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

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Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

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Certificat professionnel - 9 séries de cours

Introduction à l'Analyse de Données

COURS 110 heures4.8 (16,685 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer ce qu'est l'analyse des données et les étapes clés du processus d'analyse des données

  • Différencier les différents rôles liés aux données, tels que l'ingénieur de données, l'analyste de données, le scientifique de données, l'analyste commercial et l'analyste en intelligence d'affaires

  • Décrire les différents types de structures de données, de formats de fichiers et de sources de données

  • Décrire le processus d'analyse des données impliquant la collecte, le traitement, l'extraction et la visualisation des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Régression linéaire
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Bases d’Excel pour l’analyse des données

COURS 211 heures4.8 (8,493 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Afficher une connaissance pratique d'Excel pour l'analyse des données.

  • Effectuer les tâches de base d'une feuille de calcul, y compris la navigation, la saisie de données et l'utilisation de formules.

  • Employer des techniques de qualité des données pour importer et nettoyer les données dans Excel.

  • Analyser des données dans des feuilles de calcul en utilisant des fonctions de filtrage, de tri, de recherche, ainsi que des tableaux croisés dynamiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Visualisation de Données

Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos

COURS 315 heures4.7 (3,831 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Créer des visualisations de base telles que des graphiques linéaires, des diagrammes à barres et des diagrammes circulaires à l'aide de feuilles de calcul Excel.

  • Expliquez le rôle important que jouent les graphiques dans la narration d'une histoire basée sur des données.

  • Construire des graphiques et des visualisations avancés, tels que des cartes en arbre, des lignes scintillantes, des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des cartes remplies.

  • Créez et partagez des tableaux de bord interactifs à l'aide d'Excel et de Cognos Analytics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : La programmation en R

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer que vous êtes prêt à effectuer des tâches fondamentales d'analyse et de visualisation des données et à franchir les étapes clés du processus d'analyse des données.

  • Différencier les rôles des différents professionnels des données dans un écosystème de données moderne.

  • Effectuer des tâches Excel de base pour l'analyse des données, y compris la qualité des données et les compétences en matière de préparation des données.

  • Vous devez être capable de visualiser des données à l'aide d'Excel et de créer des tableaux de bord à l'aide d'Excel et de Cognos Analytics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : IBM Cognos Analytics
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Visualisation de Données

Introduction à la programmation R pour la science des données

COURS 510 heures4.5 (467 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Manipuler les types de données primitives dans le langage de programmation R en utilisant RStudio ou Jupyter Notebooks.

  • Contrôler le déroulement du programme à l'aide de conditions et de boucles, écrire des fonctions, effectuer des opérations sur les chaînes de caractères, écrire des expressions régulières, gérer les erreurs.

  • Construire et manipuler des structures de données R, y compris des vecteurs, des facteurs, des listes et des cadres de données.

  • Lisez, écrivez et enregistrez des fichiers de données et exploitez des pages web à l'aide de R.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : La programmation en R

SQL pour la science des données avec R

COURS 627 heures4.3 (149 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Créer et accéder à une instance de base de données sur le cloud

  • Composer et exécuter des instructions SQL de base - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP

  • Construire des instructions SQL pour filtrer, trier, grouper les résultats, utiliser des fonctions intégrées, composer des requêtes imbriquées, accéder à plusieurs tables

  • Analyser les données de Jupyter à l'aide de R et de SQL en combinant les compétences SQL et R pour interroger des ensembles de données du monde réel

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Structure des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : cognos analytics
Catégorie : Graphiques croisés dynamiques

Analyse de données avec R

COURS 716 heures4.7 (309 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Préparez les données pour l'analyse en traitant les valeurs manquantes, en formatant et en normalisant les données, en les regroupant et en transformant les valeurs catégorielles en valeurs numériques.

  • Comparer et opposer les modèles prédictifs utilisant les méthodes de régression linéaire simple, linéaire multiple et polynomiale.

  • Examiner les données à l'aide de statistiques descriptives, de regroupement de données, d'analyse de la variance (ANOVA) et de statistiques de corrélation.

  • Évaluez un modèle dans des conditions de surajustement et de sous-ajustement et réglez ses performances à l'aide de la régularisation et de la recherche en grille.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : La programmation en R

Visualisation de Données avec R

COURS 812 heures4.6 (232 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Créer des diagrammes à barres, des histogrammes, des diagrammes circulaires, des diagrammes de dispersion, des graphiques linéaires, des diagrammes en boîte et des cartes à l'aide de R et des progiciels connexes.

  • Concevez des graphiques et des tracés personnalisés à l'aide d'annotations, de titres d'axes, d'étiquettes de texte, de thèmes et de facettes.

  • Créez des cartes à l'aide du package Leaflet pour R.

  • Créez des tableaux de bord interactifs à l'aide du package Shiny pour R.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Sélectionner (Sql)
Catégorie : Bases de données relationnelles (SGBDR)
Catégorie : La programmation en R

Science des données avec R - Projet Capstone

COURS 924 heures4.5 (80 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Écrivez un programme de scraping web pour extraire des données d'un fichier HTML à l'aide de requêtes HTTP et convertissez les données en un cadre de données.

  • Préparez les données pour la modélisation en traitant les valeurs manquantes, en formatant et en normalisant les données, en les regroupant et en transformant les valeurs catégorielles en valeurs numériques.

  • Interpréter les données à l'aide de techniques d'analyse exploratoire des données en calculant des statistiques descriptives, en établissant des graphiques et en générant des statistiques de corrélation.

  • Créez une application Shiny contenant une carte Leaflet et un tableau de bord interactif, puis créez une présentation du projet à partager avec vos pairs.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Tableau croisé

Instructeurs

IBM Skills Network Team
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58 Cours982 266 apprenants
Rav Ahuja
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52 Cours3 000 937 apprenants
Saishruthi Swaminathan
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2 Cours313 420 apprenants

Offert par

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Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

Emplacement réservé

Donne accès à des crédits de diplôme

Ce Certificat Professionnel bénéficie d’une recommandation par l’ACE®. Il donne droit à des crédits universitaires dans les établissements d’enseignement supérieur américains participants. Note : La décision d’accepter des recommandations de crédits spécifiques est du ressort de chaque institution.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Emplacement réservé

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Foire Aux Questions

¹Rapport de Lightcast™ sur les offres d'emploi, États-Unis, 01/07/2022-30/06/2023. ²Basé sur les réponses à une enquête effectuée auprès des diplômés du programme, États-Unis, 2021.