La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les utilisateurs débutants, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de faire le tri sans conseils.Ceci est le dernier cours de la Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R." Les apprenants de ce cours entreront avec un ensemble de compétences bien développées pour réaliser une grande variété de visualisations en R. L'objectif de ce cours est d'appliquer ces compétences à un projet unique, en s'appuyant sur des données accessibles au public pour raconter une histoire convaincante en utilisant la boîte à outils de visualisation de données rassemblée dans les cours précédents.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Visualisation de données Capstone
Ce cours fait partie de Spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R
Instructeur : Collin Paschall
2 321 déjà inscrits
Inclus avec 
(28 avis)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, nous passerons en revue les exigences du projet de fin d'études et quelques sources possibles de données. Ensuite, nous aurons un aperçu rapide des ressources sur les bonnes pratiques en matière de visualisation des données.
Inclus
6 vidéos10 lectures2 évaluations par les pairs
Dans ce module, nous passerons en revue les exigences de la deuxième composante de votre projet de fin d'études, où vous démontrerez que vos données sont prêtes pour la visualisation. Ensuite, nous (re)présenterons quelques outils importants pour le nettoyage des données dans R.
Inclus
5 vidéos11 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans ce module, vous ferez encore une critique de visualisation, et le reste de votre temps de la semaine devrait être consacré à l'achèvement de votre projet d'étude.
Inclus
2 évaluations par les pairs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Ball State University
Johns Hopkins University
University of Illinois Urbana-Champaign
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 28
28 avis
- 5 stars
96,42 %
- 4 stars
3,57 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.