La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les utilisateurs débutants, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de faire le tri sans conseils.Ceci est le dernier cours de la Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R." Les apprenants de ce cours entreront avec un ensemble de compétences bien développées pour réaliser une grande variété de visualisations en R. L'objectif de ce cours est d'appliquer ces compétences à un projet unique, en s'appuyant sur des données accessibles au public pour raconter une histoire convaincante en utilisant la boîte à outils de visualisation de données rassemblée dans les cours précédents.
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Visualisation de données Capstone
Ce cours fait partie de Spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R
Instructeur : Collin Paschall
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4 devoirs
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, nous passerons en revue les exigences du projet de fin d'études et quelques sources possibles de données. Ensuite, nous aurons un aperçu rapide des ressources sur les bonnes pratiques en matière de visualisation des données.
Inclus
6 vidéos10 lectures2 évaluations par les pairs
Dans ce module, nous passerons en revue les exigences de la deuxième composante de votre projet de fin d'études, où vous démontrerez que vos données sont prêtes pour la visualisation. Ensuite, nous (re)présenterons quelques outils importants pour le nettoyage des données dans R.
Inclus
5 vidéos11 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans ce module, vous ferez encore une critique de visualisation, et le reste de votre temps de la semaine devrait être consacré à l'achèvement de votre projet d'étude.
Inclus
2 évaluations par les pairs
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