Dans ce cours, vous apprendrez la grammaire graphique, un système de description et de construction de graphiques, et comment le paquetage de visualisation de données ggplot2 pour R applique ce concept aux diagrammes à barres, histogrammes, diagrammes circulaires, diagrammes de dispersion, diagrammes linéaires et diagrammes en boîte de base. Vous apprendrez également à personnaliser davantage vos graphiques et vos tracés à l'aide de thèmes et d'autres techniques. Vous apprendrez ensuite à utiliser un autre progiciel de visualisation de données pour R, appelé Leaflet, afin de créer des tracés cartographiques, une manière unique de tracer des données basées sur des données de géolocalisation. Enfin, vous serez initié à la création de tableaux de bord interactifs à l'aide du package R Shiny. Vous apprendrez à créer et à personnaliser des applications Shiny, à modifier l'apparence des applications en ajoutant des composants HTML et des images, et à déployer vos applications de données interactives sur le Web. Vous mettrez en pratique ce que vous apprenez et acquerrez une expérience pratique en réalisant des laboratoires dans chaque module et un projet final à la fin du cours. Regardez les vidéos, travaillez dans les laboratoires et voyez vos compétences en science des données se développer. Bonne chance ! REMARQUE : ce cours nécessite des connaissances en matière de travail avec R et de données. Si vous ne possédez pas ces compétences, il est fortement recommandé de suivre les cours Introduction à la programmation R pour la science des données et Analyse des données avec R d'IBM avant de commencer ce cours. Note : Le pré-requis pour ce cours est d'avoir des compétences de base en programmation R.
Visualisation de Données avec R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Yiwen Li
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Inclus avec
(232 avis)
Ce que vous apprendrez
Créer des diagrammes à barres, des histogrammes, des diagrammes circulaires, des diagrammes de dispersion, des graphiques linéaires, des diagrammes en boîte et des cartes à l'aide de R et des progiciels connexes.
Concevez des graphiques et des tracés personnalisés à l'aide d'annotations, de titres d'axes, d'étiquettes de texte, de thèmes et de facettes.
Créez des cartes à l'aide du package Leaflet pour R.
Créez des tableaux de bord interactifs à l'aide du package Shiny pour R.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : La programmation en R
Détails à connaître
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13 devoirs
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Des données sans moyen de transmettre l'histoire qui les sous-tend à vous-même ou à d'autres personnes ne sont que des chiffres sur une page. Vous pouvez observer et raconter l'histoire de vos données de manière plus percutante grâce à la visualisation. Dans ce module, vous apprendrez les bases de la visualisation de données à l'aide de R, y compris les composants fondamentaux qui sont partagés par tous les graphiques et les tracés, et comment donner vie à ces composants à l'aide du package ggplot2 pour R. Vous apprendrez également à créer trois types de graphiques courants, y compris les graphiques à barres, les histogrammes et les graphiques circulaires, à partir de données qualitatives et quantitatives.
Inclus
5 vidéos3 lectures4 devoirs1 élément d'application1 plugin
Dans ce module, vous ferez passer vos compétences en matière de visualisation de données au niveau supérieur ! Vous apprendrez à créer trois types de diagrammes, notamment des diagrammes de dispersion, des diagrammes linéaires et des diagrammes en boîte, à l'aide de la bibliothèque ggplot2, puis à personnaliser les visualisations à l'aide d'annotations, de titres d'axes personnalisés et d'étiquettes de texte. Vous découvrirez également les facettes, un moyen de visualiser chaque niveau d'une variable discrète ou catégorielle, ainsi que différentes façons de travailler avec des thèmes. Enfin, vous découvrirez un type de graphique unique, appelé carte, que vous pouvez créer à l'aide de données de géolocalisation et de la bibliothèque Leaflet.
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Vos données racontent une histoire. Vous avez créé des graphiques et des diagrammes qui montrent les relations importantes entre les variables, identifient les valeurs aberrantes et les anomalies, et observent les tendances qui peuvent vous aider à prédire l'avenir. Vous souhaitez maintenant mettre ces visualisations de données à la portée de vos partenaires et faciliter l'interaction et l'exploration des données. Vous avez besoin d'un tableau de bord ! Dans ce module, vous apprendrez pourquoi les tableaux de bord sont importants et vous construirez des tableaux de bord interactifs à l'aide du package Shiny pour R. Vous apprendrez comment les tableaux de bord Shiny sont structurés en composants d'interface utilisateur et de serveur, puis vous construirez ces composants et développerez la logique nécessaire pour les faire fonctionner ensemble. Vous apprendrez également à déployer vos tableaux de bord et à fournir un moyen de générer des rapports informatifs avec R Markdown.
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