Duke University
Data Visualization and Transformation with R

Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Duke University

Data Visualization and Transformation with R

Mine Çetinkaya-Rundel
Dr. Elijah Meyer

Instructeurs : Mine Çetinkaya-Rundel

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Transform, visualize, summarize, and analyze data in R, with packages from the Tidyverse, using RStudio

  • Carry out analyses in a reproducible and shareable manner with Quarto

  • Learn to effectively communicate results through an optional written project version controlled with Git and hosted on GitHub

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistical Programming
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Data Transformation

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

mai 2024

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 3 modules dans ce cours

Hello World! In the first module, you will learn about what data science is and how data science techniques are used to make meaning from data and inform data-driven decisions. There is also discussion around the importance of reproducibility in science and the techniques used to achieve this. Next, you will learn the technology languages of R, RStudio, Quarto, and GitHub, as well as their role in data science and reproducibility.

Inclus

4 vidéos10 lectures1 devoir2 sujets de discussion1 plugin

In our second module, we'll advance our understanding of R to set the stage for creating data visualizations using tidyverse’s data visualization package: ggplot2. We'll learn all about different data types and the appropriate data visualization techniques that can be used to plot these data. The majority of this module is to help best understand ggplot2 syntax and how it relates to the Grammar of Graphics. By the end of this module, you will have started building up the foundation of your statistical tool-kit needed to create basic data visualizations in R.

Inclus

4 vidéos5 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 plugin

In this module, we will take a step back and learn about tools for transforming data that might not yet be ready for visualization as well as for summarizing data with tidyverse’s data wrangling package: dplyr. In addition to describing distributions of single variables, you will also learn to explore relationships between two or more variables. Finally, you will continue to hone your data visualization skills with plots for various data types.

Inclus

8 vidéos14 lectures1 devoir2 sujets de discussion1 plugin

Instructeurs

Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
9 Cours400 071 apprenants

Offert par

Duke University

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions