This is the second course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, building on the data processing covered in Course 1 and introducing the basics of designing predictive models in Python. In this course, you will understand the fundamental concepts of statistical learning and learn various methods of building predictive models. At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.
Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products
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Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products
Ce cours fait partie de Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics
Instructeurs : Julian McAuley
9 651 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.5
(65 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
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Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Python Data Products for Predictive Analytics
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Il y a 5 modules dans ce cours
Welcome to the second course in this specialization! This week, we will go over the syllabus, download all course materials, and get your system up and running for the course. We will also introduce the basics of supervised learning and regression.
Inclus
5 vidéos4 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
This week, we will learn what features are in a dataset and how we can work with them through cleaning, manipulation, and analysis in Jupyter notebooks.
Inclus
4 vidéos1 lecture3 devoirs
This week, we will learn about classification and several ways you can implement it, such as K-nearest neighbors, logistic regression, and support vector machines.
Inclus
4 vidéos3 devoirs1 sujet de discussion
This week, we will learn the importance of properly training and testing a model. We will also implement gradient descent in both Python and TensorFlow.
Inclus
5 vidéos3 devoirs
In the final week of this course, you will continue building on the project from the first course of Python Data Products for Predictive Analytics with simple predictive machine learning algorithms. Find a dataset, clean it, and perform basic analyses on the data.
Inclus
2 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (13 évaluations)Offert par
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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Révisé le 7 mai 2021
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