DeepLearning.AI
Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données
DeepLearning.AI

Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

Luis Serrano

Instructeur : Luis Serrano

130 507 déjà inscrits

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(1,693 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 34 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(1,693 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 34 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours

Ce que vous apprendrez

  • Représenter les données sous forme de vecteurs et de matrices et identifier leurs propriétés à l'aide des concepts de singularité, de rang et d'indépendance linéaire

  • Appliquer les opérations courantes de l'algèbre vectorielle et matricielle telles que le produit point, l'inverse et les déterminants

  • Exprimer certains types d'opérations matricielles sous forme de transformations linéaires et appliquer les concepts de valeurs propres et de vecteurs propres à des problèmes d'apprentissage automatique

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Valeurs propres et vecteurs propres
  • Catégorie : Équation linéaire
  • Catégorie : Déterminants
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Algèbre linéaire

Détails à connaître

Obtenez un certificat professionnel

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

8 quizzes, 1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 4 modules dans ce cours

Les matrices sont couramment utilisées dans l'apprentissage automatique et la science des données pour représenter les données et leurs transformations. Au cours de cette semaine, vous apprendrez comment les matrices découlent naturellement des systèmes d'équations et comment certaines propriétés des matrices peuvent être considérées en termes d'opérations sur les systèmes d'équations.

Inclus

14 vidéos8 lectures3 quizzes1 élément d'application2 laboratoires non notés

Cette semaine, vous apprendrez à résoudre un système d'équations linéaires à l'aide de la méthode d'élimination et de la forme d'échelon de rang. Vous découvrirez également une propriété importante d'une matrice : le rang. Le concept de rang d'une matrice est utile en vision artificielle pour la compression d'images.

Inclus

12 vidéos5 lectures2 quizzes1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

Une instance individuelle (observation) de données est généralement représentée sous la forme d'un vecteur dans l'apprentissage automatique. Au cours de cette semaine, vous découvrirez les propriétés et les opérations sur les vecteurs. Vous découvrirez également les transformations linéaires, l'inverse d'une matrice et l'une des opérations les plus importantes sur les matrices : la multiplication matricielle. Vous verrez comment la multiplication matricielle découle naturellement de la composition de transformations linéaires. Enfin, vous apprendrez à appliquer aux réseaux neuronaux certaines des propriétés des matrices et des vecteurs que vous avez apprises jusqu'à présent.

Inclus

14 vidéos3 lectures1 quiz1 devoir1 devoir de programmation3 laboratoires non notés

Au cours de cette dernière semaine, vous examinerez plus en détail les déterminants. Vous apprendrez comment les déterminants peuvent être interprétés géométriquement comme une surface et comment calculer le déterminant du produit et de l'inverse des matrices. Nous terminerons ce cours avec les valeurs propres et les vecteurs propres. Les vecteurs propres sont utilisés pour la réduction de la dimensionnalité dans l'apprentissage automatique. Vous verrez comment les vecteurs propres découlent naturellement du concept de bases propres.

Inclus

20 vidéos7 lectures2 quizzes1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (581 évaluations)
Luis Serrano
DeepLearning.AI
4 Cours154 490 apprenants

Offert par

DeepLearning.AI

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Algorithmes

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 1693

4.6

1 693 avis

  • 5 stars

    71,92 %

  • 4 stars

    18,79 %

  • 3 stars

    4,43 %

  • 2 stars

    2,27 %

  • 1 star

    2,56 %

MS
5

Révisé le 26 août 2024

PA
5

Révisé le 27 mai 2023

GD
5

Révisé le 1 nov. 2024

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions