Lorsqu'elles sont conçues dans le respect de l'éthique, les technologies fondées sur les données, comme l'IA, profitent à la fois à l'entreprise et à la société dans son ensemble. Mais il ne suffit pas de dire que l'on va "être éthique" et de s'attendre à ce que cela se produise. Nous avons besoin d'outils et de techniques pour nous aider à évaluer les lacunes dans nos comportements éthiques et pour identifier et arrêter les menaces qui pèsent sur nos objectifs éthiques. Nous devons également savoir où et comment améliorer nos processus éthiques tout au long des cycles de développement. Ce dont nous avons besoin, c'est d'un moyen de gérer le risque éthique. Ce troisième cours du certificat professionnel Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) est conçu pour les apprenants qui cherchent à détecter et à atténuer les risques éthiques dans la conception, le développement et le déploiement de technologies basées sur les données. Les étudiants apprendront les principes fondamentaux de l'analyse des risques éthiques, les sources de risque et la manière de gérer les différents types de risque. Tout au long du cours, les apprenants apprendront des stratégies pour identifier et atténuer les risques. Ce cours est le troisième des cinq cours du certificat professionnel Certified Ethical Emerging Technologist (CEET). Les cours précédents sont intitulés Promouvoir l'utilisation éthique des technologies basées sur les données et Transformer les cadres éthiques en mesures concrètes.
Détecter et atténuer les risques éthiques
Ce cours fait partie de CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (Technologue éthique émergent certifié) Certificat Professionnel
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeurs : Renée Cummings
19 257 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
(83 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Résumez les sources courantes de risques éthiques.
Détecter et atténuer les risques éthiques.
Évaluer les stratégies d'identification et d'atténuation des risques dans le cadre du cycle de vie.
Analyser un exemple de modèle d'IA et créer un plan pour atténuer les risques identifiés.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Éthique de l'intelligence artificielle
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Vie privée
- Catégorie : Évaluation des risques
- Catégorie : Statistiques Générales
Détails à connaître
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6 quizzes
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 7 modules dans ce cours
Le premier module du cours pose les bases de certains concepts fondamentaux pour les technologies basées sur les données, comme l'intelligence artificielle (IA). En tant qu'éthicien, vous ne mettrez peut-être pas ces concepts en pratique vous-même, mais vous devez tout de même les comprendre. Ainsi, vous serez en mesure de porter des jugements plus éclairés et de communiquer avec d'autres personnes sur la meilleure façon de détecter et d'atténuer les risques éthiques.
Inclus
19 vidéos4 lectures1 quiz1 sujet de discussion
Ce module inaugure une série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Tout d'abord, vous en apprendrez davantage sur les risques pour la vie privée des utilisateurs et les données privées.
Inclus
18 vidéos3 lectures1 quiz1 sujet de discussion
Ce module poursuit la série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Vous allez maintenant vous attaquer aux risques liés à la responsabilité de l'organisation.
Inclus
17 vidéos1 lecture1 quiz1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Il s'agit du module suivant de la série de modules en cours dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Nous allons maintenant aborder les concepts connexes de transparence et d'explicabilité.
Inclus
16 vidéos2 lectures1 quiz1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Il s'agit de l'avant-dernier module d'une série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Ici, vous vous concentrerez sur la gestion des risques liés à l'équité et à la non-discrimination (préjugés).
Inclus
18 vidéos3 lectures1 quiz1 sujet de discussion
Il s'agit du dernier module de la série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Enfin, vous aborderez les risques pour la sûreté et la sécurité.
Inclus
23 vidéos1 lecture1 quiz1 sujet de discussion
Vous travaillerez sur un ou plusieurs projets dans lesquels vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à des scénarios pratiques.
Inclus
2 évaluations par les pairs
Instructeurs
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Avis des étudiants
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