Lorsqu'elles sont conçues dans le respect de l'éthique, les technologies fondées sur les données, comme l'IA, profitent à la fois à l'entreprise et à la société dans son ensemble. Mais il ne suffit pas de dire que l'on va "être éthique" et de s'attendre à ce que cela se produise. Nous avons besoin d'outils et de techniques pour nous aider à évaluer les lacunes dans nos comportements éthiques et pour identifier et arrêter les menaces qui pèsent sur nos objectifs éthiques. Nous devons également savoir où et comment améliorer nos processus éthiques tout au long des cycles de développement. Ce dont nous avons besoin, c'est d'un moyen de gérer le risque éthique. Ce troisième cours du certificat professionnel Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) est conçu pour les apprenants qui cherchent à détecter et à atténuer les risques éthiques dans la conception, le développement et le déploiement de technologies basées sur les données. Les étudiants apprendront les principes fondamentaux de l'analyse des risques éthiques, les sources de risque et la manière de gérer les différents types de risque. Tout au long du cours, les apprenants apprendront des stratégies pour identifier et atténuer les risques. Ce cours est le troisième des cinq cours du certificat professionnel Certified Ethical Emerging Technologist (CEET). Les cours précédents sont intitulés Promouvoir l'utilisation éthique des technologies basées sur les données et Transformer les cadres éthiques en mesures concrètes.
Détecter et atténuer les risques éthiques
Ce cours fait partie de CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (Technologue éthique émergent certifié) Certificat Professionnel
Instructeurs : Renée Cummings
20 654 déjà inscrits
Inclus avec
(86 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Résumez les sources courantes de risques éthiques.
Détecter et atténuer les risques éthiques.
Évaluer les stratégies d'identification et d'atténuation des risques dans le cadre du cycle de vie.
Analyser un exemple de modèle d'IA et créer un plan pour atténuer les risques identifiés.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Éthique de l'intelligence artificielle
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Vie privée
- Catégorie : Évaluation des risques
- Catégorie : Statistiques Générales
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Apprentissage automatique
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de CertNexus
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 7 modules dans ce cours
Le premier module du cours pose les bases de certains concepts fondamentaux pour les technologies basées sur les données, comme l'intelligence artificielle (IA). En tant qu'éthicien, vous ne mettrez peut-être pas ces concepts en pratique vous-même, mais vous devez tout de même les comprendre. Ainsi, vous serez en mesure de porter des jugements plus éclairés et de communiquer avec d'autres personnes sur la meilleure façon de détecter et d'atténuer les risques éthiques.
Inclus
19 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Ce module inaugure une série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Tout d'abord, vous en apprendrez davantage sur les risques pour la vie privée des utilisateurs et les données privées.
Inclus
18 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Ce module poursuit la série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Vous allez maintenant vous attaquer aux risques liés à la responsabilité de l'organisation.
Inclus
17 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Il s'agit du module suivant de la série de modules en cours dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Nous allons maintenant aborder les concepts connexes de transparence et d'explicabilité.
Inclus
16 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Il s'agit de l'avant-dernier module d'une série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Ici, vous vous concentrerez sur la gestion des risques liés à l'équité et à la non-discrimination (préjugés).
Inclus
18 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Il s'agit du dernier module de la série de modules dans lesquels vous gérerez les différents types de risques éthiques liés aux technologies basées sur les données. Enfin, vous aborderez les risques pour la sûreté et la sécurité.
Inclus
23 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
Vous travaillerez sur un ou plusieurs projets dans lesquels vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à des scénarios pratiques.
Inclus
2 évaluations par les pairs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Johns Hopkins University
O.P. Jindal Global University
Northeastern University
American Psychological Association
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
86 avis
- 5 stars
79,31 %
- 4 stars
9,19 %
- 3 stars
2,29 %
- 2 stars
1,14 %
- 1 star
8,04 %
Affichage de 3 sur 86
Révisé le 29 juil. 2023
very apt course on detecting and mitigating Ethical Risks
Révisé le 11 sept. 2024
Great explanation and i liked the assessments, challenging and interesting.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.