Le risque le plus important dans les technologies émergentes est la perpétuation des préjugés dans les technologies automatisées qui dépendent des ensembles de données. Les solutions créées avec des préjugés raciaux, sexistes ou démographiques, qu'ils soient involontaires ou non, peuvent perpétuer des inégalités tragiques sur le plan social et économique. Il s'agit du premier des cinq cours du certificat professionnel Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) et il est conçu pour les apprenants qui cherchent à défendre et à promouvoir l'utilisation éthique des technologies basées sur les données. Les étudiants apprendront ce que sont les technologies émergentes et comment elles peuvent être utilisées pour créer des solutions basées sur des données. Vous apprendrez les types de préjugés et les théories éthiques communes et comment ils peuvent être appliqués à la technologie émergente, et examinerez les concepts juridiques et éthiques de la vie privée en ce qui concerne les technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les domaines de la science des données. Tout au long du cours, les apprenants commencent à distinguer quels types de biais peuvent causer le plus grand risque et quels principes appliquer pour répondre stratégiquement aux considérations éthiques.
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Promouvoir l'utilisation éthique des technologies basées sur les données
Ce cours fait partie de CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (Technologue éthique émergent certifié) Certificat Professionnel
Instructeurs : Tania De Gasperis
25 882 déjà inscrits
Inclus dans le site
(238 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Distinguer les concepts d'intelligence artificielle et de science des données.
Protégez la confidentialité des données grâce à des normes éthiques et juridiques.
Évaluer les risques potentiels de biais.
Plaider en faveur de l'importance de l'évaluation des risques dans les technologies émergentes.
Détails à connaître
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5 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 6 modules dans ce cours
Le premier module de ce cours couvrira certaines des principales technologies qui émergent actuellement dans le monde, en particulier les technologies basées sur les données. Le module abordera également certains concepts fondamentaux pour comprendre comment ces technologies sont utilisées, sans entrer dans trop de détails techniques.
Inclus
13 vidéos11 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Le deuxième module de ce cours traite du concept de vie privée dans le cadre des technologies basées sur les données. Vous découvrirez l'interaction entre les données et la vie privée d'un point de vue juridique et éthique, ainsi que les termes et concepts qui entourent ces interactions.
Inclus
11 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Ce module présente le concept de partialité dans le cadre des technologies basées sur les données. Il se concentre en particulier sur les types de préjugés existants et sur la manière dont les préjugés dans les technologies basées sur les données affectent les personnes et les sociétés.
Inclus
10 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Ce module aborde quelques-unes des principales théories et certains des principaux concepts qui interviennent dans le domaine de l'éthique. Il reliera également ces théories et concepts à leur application dans les technologies basées sur les données telles que l'IA.
Inclus
22 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Ce module aborde quelques-uns des principaux principes éthiques. Il montrera également comment intégrer ces principes éthiques dans l'organisation.
Inclus
10 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Vous travaillerez sur un ou plusieurs projets dans lesquels vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à des scénarios pratiques.
Inclus
2 lectures2 évaluations par les pairs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Politecnico di Milano
University of California, Irvine
University of California, Irvine
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Avis des étudiants
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