La modélisation compartimentale est une pierre angulaire de la modélisation mathématique des maladies infectieuses et ce cours présentera certains des concepts de base de la construction de modèles compartimentaux, y compris la manière d'interpréter et de représenter les taux, les durées et les proportions. Vous apprendrez à mettre les mathématiques de côté et à vous concentrer sur l'intuition du comportement d'une épidémie simple, et vous serez initié à d'autres concepts de base de l'épidémiologie des maladies infectieuses, tels que le nombre de reproduction de base (R0) et ses implications pour la dynamique des maladies infectieuses. Pour exprimer les fondements mathématiques des facteurs de base que vous étudiez, vous utiliserez le modèle simple SIR qui, à son tour, vous aidera à examiner différents scénarios pour les nombres de reproduction. La susceptibilité à l'infection est le carburant d'une maladie infectieuse, de sorte que la compréhension de la dynamique de la susceptibilité peut fournir des indications importantes sur la dynamique des épidémies, ainsi que sur les priorités en matière de contrôle.
Élaboration du modèle SIR
Ce cours fait partie de Spécialisation Modélisation des maladies infectieuses
Instructeur : Nimalan Arinaminpathy
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Ce que vous apprendrez
Construire des modèles mathématiques valides illustrant l'histoire naturelle d'une maladie infectieuse donnée
Interpréter les modèles compartimentaux en termes de taux, de proportions et de délais
Décrire les processus fondamentaux qui régissent la dynamique d'une épidémie de SIR et montrer leur relation avec des concepts importants
Expliquer les mécanismes par lesquels la susceptibilité peut changer avec le temps et développer un modèle SIR simple pour en tenir compte en fonction de paramètres donnés
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modèle mathématique
- Catégorie : Maladies infectieuses
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Il y a 4 modules dans ce cours
La modélisation compartimentale est la pierre angulaire de la modélisation mathématique des maladies infectieuses. Vous serez initié à certains des concepts de base de la construction de modèles compartimentaux, y compris la manière d'interpréter et de représenter les taux, les durées et les proportions dans de tels modèles. Ce travail jette les bases de la modélisation de la dynamique de la transmission des maladies infectieuses.
Inclus
8 vidéos4 lectures1 sujet de discussion11 laboratoires non notés
Vous mettrez les mathématiques de côté et vous vous concentrerez sur l'acquisition d'une intuition sur le comportement d'une épidémie simple d'une infection parfaitement immunisante dans une population stable. Vous étudierez également d'autres concepts de base de l'épidémiologie des maladies infectieuses, notamment le nombre de reproduction de base (R0) et ses implications pour la dynamique des maladies infectieuses.
Inclus
4 vidéos1 lecture3 sujets de discussion1 plugin
Vous allez maintenant consolider les connaissances que vous avez acquises au cours des deux derniers modules pour exprimer les fondements mathématiques des facteurs de base qui ont été examinés. Vous utiliserez le modèle SIR simple que vous avez déjà développé dans le module 1 pour examiner différents scénarios pour les nombres de reproduction.
Inclus
3 vidéos1 lecture4 laboratoires non notés
La susceptibilité à l'infection est le carburant d'une maladie infectieuse ; la compréhension de la dynamique de la susceptibilité peut fournir des indications importantes sur la dynamique des épidémies, ainsi que sur les priorités en matière de contrôle. Dans ce module, en vous basant sur le modèle SIR de base que vous avez codé jusqu'à présent, vous aborderez trois mécanismes importants par lesquels la susceptibilité peut changer au cours d'une épidémie : (i) le renouvellement de la population, (ii) la vaccination, (iii) l'affaiblissement de l'immunité au fil du temps. Par souci de simplicité, vous apprendrez des approches très simples pour modéliser la vaccination. Dans les cours suivants de la spécialisation Modélisation des maladies infectieuses, vous aurez l'occasion d'aborder des approches plus détaillées pour saisir cette intervention importante.
Inclus
4 vidéos1 devoir1 sujet de discussion8 laboratoires non notés1 plugin
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