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Imperial College London

Élaboration du modèle SIR

Nimalan Arinaminpathy

Instructeur : Nimalan Arinaminpathy

11 290 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(267 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 21 heures
Apprenez à votre propre rythme
99%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Construire des modèles mathématiques valides illustrant l'histoire naturelle d'une maladie infectieuse donnée

  • Interpréter les modèles compartimentaux en termes de taux, de proportions et de délais

  • Décrire les processus fondamentaux qui régissent la dynamique d'une épidémie de SIR et montrer leur relation avec des concepts importants

  • Expliquer les mécanismes par lesquels la susceptibilité peut changer avec le temps et développer un modèle SIR simple pour en tenir compte en fonction de paramètres donnés

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Modèle mathématique
  • Catégorie : Maladies infectieuses

Détails à connaître

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Modélisation des maladies infectieuses
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

La modélisation compartimentale est la pierre angulaire de la modélisation mathématique des maladies infectieuses. Vous serez initié à certains des concepts de base de la construction de modèles compartimentaux, y compris la manière d'interpréter et de représenter les taux, les durées et les proportions dans de tels modèles. Ce travail jette les bases de la modélisation de la dynamique de la transmission des maladies infectieuses.

Inclus

8 vidéos4 lectures1 sujet de discussion11 laboratoires non notés

Vous mettrez les mathématiques de côté et vous vous concentrerez sur l'acquisition d'une intuition sur le comportement d'une épidémie simple d'une infection parfaitement immunisante dans une population stable. Vous étudierez également d'autres concepts de base de l'épidémiologie des maladies infectieuses, notamment le nombre de reproduction de base (R0) et ses implications pour la dynamique des maladies infectieuses.

Inclus

4 vidéos1 lecture3 sujets de discussion1 plugin

Vous allez maintenant consolider les connaissances que vous avez acquises au cours des deux derniers modules pour exprimer les fondements mathématiques des facteurs de base qui ont été examinés. Vous utiliserez le modèle SIR simple que vous avez déjà développé dans le module 1 pour examiner différents scénarios pour les nombres de reproduction.

Inclus

3 vidéos1 lecture4 laboratoires non notés

La susceptibilité à l'infection est le carburant d'une maladie infectieuse ; la compréhension de la dynamique de la susceptibilité peut fournir des indications importantes sur la dynamique des épidémies, ainsi que sur les priorités en matière de contrôle. Dans ce module, en vous basant sur le modèle SIR de base que vous avez codé jusqu'à présent, vous aborderez trois mécanismes importants par lesquels la susceptibilité peut changer au cours d'une épidémie : (i) le renouvellement de la population, (ii) la vaccination, (iii) l'affaiblissement de l'immunité au fil du temps. Par souci de simplicité, vous apprendrez des approches très simples pour modéliser la vaccination. Dans les cours suivants de la spécialisation Modélisation des maladies infectieuses, vous aurez l'occasion d'aborder des approches plus détaillées pour saisir cette intervention importante.

Inclus

4 vidéos1 devoir1 sujet de discussion8 laboratoires non notés1 plugin

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.9 (102 évaluations)
Nimalan Arinaminpathy
Imperial College London
4 Cours12 322 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Santé publique

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce cours proposé par Imperial College London vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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267 avis

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MT
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Révisé le 31 août 2020

LL
5

Révisé le 22 mai 2020

DM
5

Révisé le 25 juin 2020

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