University of California San Diego
Trouver les messages cachés dans l'ADN (Bioinformatique I)
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Ce cours fait partie de Spécialisation Bioinformatique

Pavel  Pevzner
Phillip Compeau

Instructeurs : Pavel Pevzner

112 301 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.3

(1,019 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 15 heures
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Algorithmes bioinformatiques
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Programmation en Python

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Il y a 5 modules dans ce cours

</p><p>Bienvenue en classe!</p><p>Ce cours se concentrera sur deux questions à la pointe de la biologie informatique moderne, ainsi que sur les approches algorithmiques que nous utiliserons pour les résoudre entre parenthèses:</p><ol><li>Les semaines 1-2 : Où commence la réplication de l'ADN dans le génome ? (<em>Échauffement algorithmique</em>)</li><li>Les semaines 3 et 4 : Quels motifs d'ADN jouent le rôle d'horloges moléculaires ? (<em>Algorithmes aléatoires</em>)</li></ol><p>La semaine 5 consistera en un défi d'application bioinformatique dans lequel vous aurez l'occasion d'appliquer un logiciel de recherche de motifs d'ADN à un ensemble de données biologiques réelles.</p><p>Chacun des deux chapitres du cours est accompagné d'un dessin humoristique sur la bioinformatique créé par Randall Christopher et servant de tête de chapitre dans le best-seller de la Specializations, <a href="http://bioinformaticsalgorithms.com" target="_blank">compagnon d'impression</a>. Vous trouverez la bande dessinée du premier chapitre au bas de ce message. Quel est le rapport entre un message crypté menant à un trésor enfoui et la biologie ? Nous espérons que vous le découvrirez avec nous!</p><p><img src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/replication_cropped.jpg" title="Image : http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/chapter1_cropped.jpg" width="500"></p><p><a href="http://compeau.cbd.cmu.edu" target="_blank"><img src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/Compeau_caricature.jpg" width ="150"></a> <a href="http://cseweb.ucsd.edu/~ppevzner/" target="_blank"><img src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/Pevzner_caricature.jpg" width ="150"></a><p>Phillip et Pavel</p><p>Phillip et Pavel</p><p>

Inclus

3 vidéos3 lectures1 devoir2 éléments d'application

</p> <p>Bienvenue à la deuxième semaine de cours!</p> <p>Cette semaine, nous examinerons les détails biologiques de la réplication de l'ADN dans la cellule. Nous verrons ensuite comment utiliser ces détails pour nous aider à concevoir une approche algorithmique intelligente à la recherche de l'origine de la réplication dans un génome bactérien.</p> <p>La semaine prochaine, nous examinerons les détails biologiques de la réplication de l'ADN dans la cellule

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

</p> <p>Bienvenue à la troisième semaine de cours ! </p> <p>Cette semaine, nous entamons un nouveau chapitre intitulé "Quels motifs d'ADN jouent le rôle d'horloges moléculaires ?" Au bas de ce message, vous trouverez la bande dessinée bioinformatique de cette semaine. &nbsp;Quel est le point commun entre une virée nocturne au casino avec deux mathématiciens français du XVIIIe siècle et la recherche d'horloges moléculaires ? &nbsp;Commencez à apprendre pour le découvrir...</p> <p><img src="https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter3_final.jpg" title="Image : https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter3_final.jpg" width="528"></p> <p>La bande dessinée bioinformatique de cette semaine est une bande dessinée bioinformatique

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

</p> <p>Bienvenue à la semaine 4 du cours ! </p> <p>La semaine dernière, nous avons abordé quelques algorithmes d'introduction à la recherche de motifs. Cette semaine, nous allons voir comment améliorer ces approches de recherche de motifs en concevant des algorithmes aléatoires qui peuvent "jeter les dés" pour trouver des motifs.</p> <p>La semaine dernière, nous avons rencontré quelques algorithmes d'introduction à la recherche de motifs

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

Cette semaine, nous utiliserons des logiciels de recherche de motifs populaires afin de rechercher des motifs dans un ensemble de données biologiques réel.

Inclus

1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.2 (136 évaluations)
Pavel  Pevzner
University of California San Diego
16 Cours831 134 apprenants
Phillip Compeau
University of California San Diego
8 Cours287 005 apprenants

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.3

1 019 avis

  • 5 stars

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  • 1 star

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Affichage de 3 sur 1019

JN
5

Révisé le 22 sept. 2020

QL
5

Révisé le 26 juil. 2017

VK
5

Révisé le 12 avr. 2020

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