Universidad de los Andes
Fundamentos de estadística aplicada

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Universidad de los Andes

Fundamentos de estadística aplicada

Astrid Bernal
Mario Castillo
Daniela Angulo

Instructeurs : Astrid Bernal

16 698 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.4

(113 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 28 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.

  • Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.

  • Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.

  • Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Evaluar pruebas hipótesis
  • Catégorie : Interpretar datos
  • Catégorie : Construir regresiones lineales
  • Catégorie : Analizar experimentos
  • Catégorie : Solución de problemas

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14 devoirs

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Il y a 5 modules dans ce cours

Inclus

2 vidéos4 lectures1 sujet de discussion

Bienvenidos al primer módulo de este curso donde haremos una introducción al mundo de la estadística. En este módulo trataremos conceptos básicos de estadística descriptiva y de estimación de parámetros poblacionales. Al final de este módulo serás capaz de: calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos; y de construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.

Inclus

7 vidéos4 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion

En este módulo nos ocuparemos de estudiar la construcción, análisis e interpretación de los intervalos de confianza de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: construir, calcular e interpretar intervalos de confianza

Inclus

5 vidéos3 devoirs1 sujet de discussion

En este módulo nos ocuparemos de estudiar las definiciones de hipótesis nula e hipótesis alterna, prueba estadística y región crítica, errores tipo I y tipo II, así como la construcción de pruebas de hipótesis de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.

Inclus

5 vidéos3 devoirs1 sujet de discussion

En este módulo nos ocuparemos de la formulación de modelos de regresión lineal simple y múltiple, así como el análisis e interpretación de sus resultados. Al final de este módulo serás capaz de: construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.

Inclus

4 vidéos1 lecture4 devoirs1 sujet de discussion

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.4 (34 évaluations)
Astrid Bernal
Universidad de los Andes
5 Cours24 628 apprenants
Mario Castillo
Universidad de los Andes
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Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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113 avis

  • 5 stars

    64,10 %

  • 4 stars

    23,93 %

  • 3 stars

    5,98 %

  • 2 stars

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  • 1 star

    1,70 %

GM
5

Révisé le 2 janv. 2022

JM
4

Révisé le 17 juin 2021

JR
4

Révisé le 26 mars 2021

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