Bienvenue dans le cours Excel Power Tools for Data Analysis. Dans ce cours de quatre semaines, nous vous présentons Power Query, Power Pivot et Power BI, trois outils puissants pour transformer, analyser et présenter des données. La facilité et la flexibilité d'Excel en ont fait depuis longtemps un outil de choix pour l'analyse des données, mais il présente certaines limites inhérentes : d'une part, les données vraiment "volumineuses" ne tiennent tout simplement pas dans une feuille de calcul et, d'autre part, le processus d'importation et de nettoyage des données peut être répétitif, chronophage et source d'erreurs. Au cours des dernières années, Microsoft s'est efforcé de transformer l'expérience de bout en bout pour les analystes, et Excel a fait l'objet d'une mise à jour majeure avec l'inclusion de Power Query et Power Pivot. Dans ce cours, nous apprendrons à utiliser Power Query pour automatiser le processus d'importation et de préparation des données à des fins d'analyse. Nous verrons comment Power Pivot révolutionne le processus d'analyse proprement dit en nous fournissant une base de données analytique à l'intérieur du classeur Excel, capable de stocker des millions de lignes, et un puissant langage de modélisation appelé DAX qui nous permet d'effectuer des analyses avancées sur nos données. Nous terminerons en nous aventurant hors d'Excel et en présentant Power BI, qui utilise également l'architecture de Power Query et Power BI mais nous permet de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs époustouflants. Il s'agit du troisième cours de notre spécialisation sur l'analyse et la visualisation des données. Les cours précédents : Excel Fundamentals for Data Analysis et Data Visualization in Excel, couvrent la préparation des données, le nettoyage, la visualisation et la création de tableaux de bord. Pour tirer le meilleur parti de ce cours, nous vous recommandons de suivre les cours précédents ou d'avoir de l'expérience dans ces domaines. Dans ce cours, nous nous concentrons sur les outils Excel Power, rejoignez-nous pour ce voyage passionnant. Veuillez noter que Power Query, Power Pivot et Power BI Desktop ne sont disponibles que sur la plateforme Windows, les utilisateurs de Mac auront donc besoin de Bootcamp sous Windows ou d'une machine virtuelle avec un système d'exploitation Windows. Bien que Power Query soit disponible en tant que complément d'Excel 2010 et 2013, les outils ont changé de manière significative et ce cours a été conçu et testé uniquement pour Excel 2016 et les versions ultérieures. Pour une expérience optimale, nous vous recommandons Office 365.
Outils Excel performants pour l’analyse des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeurs : Nicky Bull
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : power bi
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Il y a 5 modules dans ce cours
Bienvenue dans le cours Excel Power Tools for Data Analysis. Dans ce cours, vous apprendrez à importer et à transformer des données avec Power Query, à travailler avec d'énormes ensembles de données avec Power Pivot et à créer des rapports interactifs avec Power BI. Ce matériel d'introduction vous aidera à vous orienter dans le cours. Nous vous encourageons à réfléchir à vos objectifs pour le cours et à les partager avec les autres apprenants.
Inclus
3 lectures1 sujet de discussion
Les premières étapes de l'analyse des données consistent souvent à importer les données et à combiner différents ensembles de données. Dans Excel, vous pouvez utiliser Get and Transform, anciennement connu sous le nom de Power Query, pour vous aider dans cette tâche. Dans ce module, vous apprendrez à importer des données à partir de différentes sources et à combiner des ensembles de données en fonction de vos besoins.
Inclus
9 vidéos4 lectures8 quizzes
Une fois vos données importées et combinées, vous pouvez les transformer. Une opération courante consiste à faire pivoter les données entre le format large et le format long. Vous pouvez regrouper des données et diviser une colonne en plusieurs colonnes. Power Query dispose de quelques options supplémentaires qu'un tableau croisé dynamique normal n'a pas.
Inclus
7 vidéos4 lectures6 quizzes
Un classeur Excel peut contenir jusqu'à 1 million de lignes, ce qui semble beaucoup, mais il arrive que vous ayez plus de données que cela. Le modèle de données d'Excel n'est limité que par la quantité de mémoire dont dispose votre ordinateur. Vous pouvez également définir des relations de type base de données entre les tableaux. Vous pouvez ensuite visualiser vos données à l'aide des fonctions Power Pivot et cube, et créer des tableaux croisés dynamiques.
Inclus
7 vidéos3 lectures7 quizzes
Avec ce module, nous quittons Excel. Power BI est l'outil de Business Intelligence de Microsoft. Vous pouvez mettre en pratique les compétences que vous avez acquises dans Power Query, M et DAX, pour créer des rapports et des tableaux de bord dynamiques et interactifs dans Power BI. Une fois que vous avez créé le rapport que vous souhaitez, vous pouvez le partager avec d'autres personnes.
Inclus
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Foire Aux Questions
Ce cours enseigne les outils Power Query disponibles dans les versions récentes d'Excel pour Windows. Nous encourageons les apprenants à utiliser Excel dans la suite Office 365 pour avoir accès à ces formidables nouvelles fonctionnalités. La plupart des fonctionnalités sont disponibles dans Excel 2016, et nous avons fourni des moyens alternatifs pour effectuer les tâches dans cette version. Excel 2013, bien que toujours pris en charge par Microsoft, n'a pas été testé pour ce cours et n'est pas pris en charge par nous. Excel 2010 et les versions antérieures ne sont plus prises en charge par Microsoft et ne disposent pas des fonctionnalités nécessaires pour ce cours.
Power Query n'est disponible pour aucune version d'Excel pour Mac.
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