Ce cours est conçu pour les professionnels qui veulent apprendre à rassembler les résultats des étapes précédentes du projet de science des données et les présenter aux parties prenantes. Les apprenants communiqueront les résultats d'un modèle aux parties prenantes, apprendront à construire une application web de base pour démontrer des modèles d'apprentissage automatique et à mettre en œuvre et tester des pipelines qui automatisent les processus de formation, de réglage et de déploiement des modèles.
Finaliser un projet de science des données
Finaliser un projet de science des données
Ce cours fait partie de CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeurs : Sarah Haq
Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
12 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modèle de données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Communication
- Catégorie : pipeline de production
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 quizzes
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans les cours précédents de cette spécialisation, vous avez fait passer vos données par le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), effectué une analyse des données et développé des modèles statistiques à partir des données qui couvrent les trois disciplines majeures de l'apprentissage automatique : la classification, la régression et le clustering. Mais vous n'avez pas encore terminé. Il est maintenant temps de rassembler vos résultats et de les présenter aux parties prenantes. Après tout, vous avez entrepris le projet de science des données pour atteindre des objectifs commerciaux, et vous devez donc démontrer que vous y êtes parvenu. Dans ce premier module, vous présenterez vos résultats aux parties prenantes du projet.
Inclus
6 vidéos3 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
L'un des moyens de créer une présentation solide et intéressante est de montrer vos résultats dans une application web. Dans ce module, vous vous concentrerez sur quelques-unes des principales technologies qui entrent dans la création d'une application web que vous pourriez vouloir utiliser dans une démonstration.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 quiz1 sujet de discussion
La plupart des tâches que vous avez effectuées tout au long du projet de science des données peuvent être automatisées d'une manière ou d'une autre. L'objectif est de passer moins de temps à effectuer les tâches les plus répétitives et plus de temps sur les tâches qui nécessitent votre propre jugement. C'est là que l'automatisation du pipeline entre en jeu.
Inclus
6 vidéos2 lectures1 quiz1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Vous travaillerez sur un projet dans lequel vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à des scénarios pratiques.
Inclus
1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
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